本文關(guān)鍵詞： 雷達(dá)信號識別 瞬時頻率 特征提取 短時傅里葉變換 脈內(nèi)調(diào)制　出處：《電訊技術(shù)》2017年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對多種調(diào)制類型的雷達(dá)信號快速偵察識別成功率較低的問題,提出了基于瞬時頻率特征提取的雷達(dá)信號快速識別新算法。首先,由短時傅里葉變換(STFT)得到信號每一部分的瞬時頻率特征;其次,對得到的瞬時頻率進(jìn)行兩次歸一化分別得到各自特征值;最后,用層次決策方法對雷達(dá)信號進(jìn)行分類識別。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明該方法能有效識別各種雷達(dá)信號,在信噪比高于-3 dB時,各種脈內(nèi)調(diào)制的識別成功率都達(dá)到90%以上。
[Abstract]:In order to solve the problem of low success rate of radar signal fast detection and recognition with different modulation types, a new algorithm based on instantaneous frequency feature extraction is proposed. The instantaneous frequency characteristics of each part of the signal are obtained by STFT-based short time Fourier transform (STFT). Secondly, the obtained instantaneous frequencies are normalized twice to obtain their respective eigenvalues. Finally, the hierarchical decision method is used to classify the radar signal. The simulation results show that the method can effectively identify various radar signals, when the SNR is higher than 3 dB. The success rate of all kinds of intra-pulse modulation recognition is more than 90%.
【作者單位】： 電子信息控制重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【分類號】：TN957.51
【正文快照】： 1引言雷達(dá)信號脈內(nèi)調(diào)制分析及識別方法是當(dāng)前電子戰(zhàn)中電子偵察的重要內(nèi)容。雷達(dá)技術(shù)的不斷進(jìn)步使得當(dāng)前電子偵察所要面對的雷達(dá)信號日益復(fù)雜,目前成熟的信號分選識別方法是基于脈沖描述字,但對于復(fù)雜調(diào)制的雷達(dá)信號,當(dāng)前的識別算法實(shí)時性差且識別成功率并不高。因此,需要能更

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5 潘建壽;;，

本文編號：1461065