本文關鍵詞： 檢測前跟蹤 動態(tài)規(guī)劃 機動目標 加權矩陣　出處：《西安電子科技大學學報》2017年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對傳統(tǒng)的動態(tài)規(guī)劃檢測前跟蹤算法能夠覆蓋的目標機動范圍受限于預設的有效狀態(tài)轉(zhuǎn)移范圍的缺陷,提出了一種新的適用于機動目標的動態(tài)規(guī)劃檢測前跟蹤算法.通過狀態(tài)轉(zhuǎn)移方式優(yōu)化,提高了對機動目標的狀態(tài)搜索效率,增大了搜索范圍;通過轉(zhuǎn)移速度加權,使新算法能夠按照機動目標的運動趨勢進行能量積累.所提算法在不改變參數(shù)的情況下,對強機動與弱機動目標都能夠進行準確檢測.通過仿真實驗對所提算法與傳統(tǒng)算法進行了對比分析,采用實測數(shù)據(jù)驗證了該算法的適用性.
[Abstract]:Aiming at the limitation that the traditional dynamic programming detection pre-tracking algorithm can cover the maneuvering range of the target is limited by the preset effective state transition range. In this paper, a new tracking algorithm for dynamic programming detection of maneuvering targets is proposed. The state search efficiency and the search range of maneuvering targets are improved by optimizing the state transfer mode. The new algorithm can accumulate energy according to the moving trend of maneuvering target by the weight of transfer velocity. The proposed algorithm does not change the parameters. Both strong maneuvering and weak maneuvering targets can be detected accurately. The proposed algorithm is compared with the traditional algorithm through simulation experiments, and the applicability of the algorithm is verified by the measured data.
【作者單位】： 西安電子科技大學雷達信號處理國家重點實驗室;
【基金】：國家部委基金資助項目(4010101030101)
【分類號】：TN957.51
【正文快照】： 檢測前跟蹤(Track-Before-Detect,TBD)技術是一種檢測與跟蹤弱小目標的有效方法[1-2],基于動態(tài)規(guī)劃(Dynamic Programming,DP)的TBD算法原理清晰,性能優(yōu)良,是近年來的研究熱點.根據(jù)積累值函數(shù)構造方法的不同,動態(tài)規(guī)劃檢測前跟蹤(Dynamic Programming-Track-Before-Detect,DP-TB

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本文編號：1453960