本文關(guān)鍵詞： 信源數(shù)估計(jì) 蓋氏圓盤法 總體最小二乘擬合 調(diào)整因子 比值階躍準(zhǔn)則　出處：《信號(hào)處理》2017年10期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)調(diào)整因子設(shè)置不當(dāng)造成在信源數(shù)估計(jì)時(shí)蓋氏圓盤法(Gerschgorin Disks Estimation,GDE)性能下降的問題,提出一種基于總體最小二乘擬合的蓋氏圓盤法(Total Least Squares-Gerschgorin Disks Estimation,TLS-GDE)。該方法以圓盤半徑作為擬合點(diǎn)進(jìn)行直線擬合,若擬合點(diǎn)含信號(hào)圓盤半徑,則擬合偏差較大,利用這一特性制定了比值階躍準(zhǔn)則,進(jìn)行信源數(shù)判決,解決了蓋氏圓盤法對(duì)調(diào)整因子依賴的問題。最后,仿真結(jié)果表明,該方法魯棒性較好,在低信噪比下性能要優(yōu)于GDE算法,更具有實(shí)用價(jià)值。
[Abstract]:According to the adjustment factor setting caused by improper Gerschgorin disk in the source number estimation (Gerschgorin Disks Estimation, GDE) the problem of declining performance, proposed a Gerschgorin disk based on total least squares fitting (Total Least Squares-Gerschgorin Disks Estimation, TLS-GDE). This method takes the disc radius as the fitting point for fitting a straight line, if fitted a signal with the disk radius, while fitting large deviations, using this characteristic made the step ratio criterion, source number decision, solve the Gerschgorin disk to adjust factor dependent problems. Finally, the simulation results show that this method has better robustness, better than GDE algorithm performance in low signal-to-noise ratio. Has more practical value.

【作者單位】： 電子工程學(xué)院;
【基金】：安徽省自然科學(xué)基金(1608085QF140)
【分類號(hào)】：TN911.7
【正文快照】： 1引言在空間譜估計(jì)中,信號(hào)源數(shù)目估計(jì)是一個(gè)關(guān)鍵問題。大部分信號(hào)波達(dá)方向估計(jì)算法都是假設(shè)信源數(shù)目已知,而實(shí)際情況并不滿足。信源數(shù)目的過估計(jì)和欠估計(jì)會(huì)影響到后面信號(hào)檢測、參數(shù)估計(jì)、波形恢復(fù)的精度和準(zhǔn)確度。目前信息論準(zhǔn)則信源數(shù)目估計(jì)算法主要有:信息論準(zhǔn)則[1-2,6-7]

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本文編號(hào)：1449711