本文關(guān)鍵詞： 高分辨率SAR 圖像處理 目標檢測 圖像語義 模糊隸屬度　出處：《電子與信息學(xué)報》2017年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對高分辨率SAR圖像難于找到精確的背景雜波分布概率模型的問題,該文提出一種不需要背景雜波分布概率模型的高分辨率SAR圖像自動檢測汽車的新方法。該算法首先搜索場景中包含的亮區(qū)域和暗區(qū)域,其次采用模糊隸屬度函數(shù)提取語義特征,篩選可能是汽車強散射區(qū)域的亮區(qū)域和可能是汽車遮擋區(qū)域的暗區(qū)域。再根據(jù)空間語義關(guān)系,對候選汽車強散射區(qū)域與候選汽車遮擋區(qū)域進行匹配,若匹配成功則計算它們源于同一輛汽車的隸屬度。最后閾值選擇高隸屬度的目標進行合并輸出。通過對Mini SAR圖像進行汽車檢測實驗,表明該方法在不需要背景雜波分布概率模型的條件下仍然具有較高的檢測率。
[Abstract]:It is difficult to find accurate probability model of background clutter distribution in high-resolution SAR images. In this paper, a new method for automatic vehicle detection from high-resolution SAR images without background clutter distribution probability model is proposed. The algorithm first searches the bright and dark areas contained in the scene. Secondly, the fuzzy membership function is used to extract the semantic features, and then the bright region which may be the strong scattering region of the vehicle and the dark area which may be the vehicle occlusion region are screened. Then according to the spatial semantic relationship. The strong scattering region of the candidate vehicle is matched with the occlusion region of the candidate vehicle. If the matching is successful, the membership degree of the same vehicle is calculated. Finally, the threshold value is selected to combine the target with high membership degree and the vehicle detection experiment is carried out on the Mini SAR image. It is shown that this method still has a high detection rate without the need of the probability model of background clutter distribution.
【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)計算機學(xué)院;西安電子科技大學(xué)智能感知與圖像理解教育部重點實驗室;
【基金】：國家973計劃項目(2013CB329402) 國家自然科學(xué)基金(61573267);國家自然科學(xué)基金重大研究計劃(91438201,91438103)~~
【分類號】：TN957.52
【正文快照】： 近些年來,許多城市通過安裝設(shè)置大量的光學(xué)攝像頭對通行車輛的數(shù)量和頻度進行實時監(jiān)控。但是光學(xué)攝像頭對天氣條件有較大的依賴性,遇到雨、雪、霧等天氣或在夜晚等光線差的條件下會直接影響其成像效果。而合成孔徑雷達成像技術(shù)則不受光照和氣候等自然條件的制約,可以在能見度

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 李坤;邵蕓;張風(fēng)麗;;基于多極化機載合成孔徑雷達(SAR)數(shù)據(jù)的水稻識別[J];浙江大學(xué)學(xué)報(農(nóng)業(yè)與生命科學(xué)版);2011年02期

2 劉開剛;許梅生;李維;;一種基于雙閾值區(qū)域分割的SAR圖像目標提取方法[J];國外電子測量技術(shù);2008年03期

3 ;西部測圖工程機載干涉SAR測圖系統(tǒng)項目啟動會在北京召開[J];遙感信息;2008年04期

4 蔡紅;;基于稀疏表示的SAR圖像壓縮方法研究[J];計算機工程與應(yīng)用;2012年24期

5 李杏朝，，董文敏;SAR圖像的水文應(yīng)用研究[J];遙感信息;1996年04期

6 孫盡堯,孫洪;自然場景SAR圖像的仿真[J];雷達科學(xué)與技術(shù);2003年04期

7 李金;程超;許浩;;無人機機載合成孔徑雷達(SAR)定位方法綜述[J];影像技術(shù);2008年03期

8 陳原;張榮;尹東;;基于Tetrolet Packet變換的SAR圖像稀疏表示[J];電子與信息學(xué)報;2012年02期

9 何毅;范偉杰;;手機批量SAR測試方案[J];安徽電子信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報;2013年05期

10 紀建;田錚;徐海霞;;SAR圖像壓縮的多尺度自回歸滑動平均模型方法[J];電子學(xué)報;2005年12期

相關(guān)會議論文 前10條

1 沈晶;楊學(xué)志;;基于邊緣保持分水嶺算法的SAR海冰圖像分割[A];計算機技術(shù)與應(yīng)用進展·2007——全國第18屆計算機技術(shù)與應(yīng)用（CACIS）學(xué)術(shù)會議論文集[C];2007年

2 郝衛(wèi)東;熊鄴;曲蘭英;周志麗;;一種降低手機SAR的設(shè)計[A];2009年全國天線年會論文集（下）[C];2009年

3 方勇;;綜合多視角SAR圖像改正遮蔽區(qū)試驗[A];第十三屆全國遙感技術(shù)學(xué)術(shù)交流會論文摘要集[C];2001年

4 于明成;許稼;彭應(yīng)寧;;SAR多普勒中心快速解模糊的新方法[A];第十二屆全國信號處理學(xué)術(shù)年會（CCSP-2005）論文集[C];2005年

5 戴爾燕;金亞秋;;多軌道飛行全極化SAR圖像對目標的立體重構(gòu)[A];第二屆微波遙感技術(shù)研討會摘要全集[C];2006年

6 常本義;高力;;SAR單圖像定位原理[A];中國科協(xié)2001年學(xué)術(shù)年會分會場特邀報告匯編[C];2001年

7 錢方明;鞏丹超;劉薇;;SAR圖像邊緣特征提取方法研究[A];第二屆“測繪科學(xué)前沿技術(shù)論壇”論文精選[C];2010年

8 陳林輝;葉偉;賈鑫;;分布式衛(wèi)星SAR圖像方位向分辨率分析[A];中國航空學(xué)會信號與信息處理專業(yè)全國第八屆學(xué)術(shù)會議論文集[C];2004年

9 孫偉順;計科峰;朱俊;粟毅;;典型軍用目標SAR圖像預(yù)估[A];第六屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會議論文集（2）[C];2008年

10 黃勇;王建國;黃順吉;;基于分段的非監(jiān)督SAR圖像變化檢測[A];第十一屆全國信號處理學(xué)術(shù)年會（CCSP-2003）論文集[C];2003年

相關(guān)重要報紙文章 前2條

1 張顯峰;機載干涉SAR：掀起測繪革命[N];科技日報;2004年

2 鐘勇;國內(nèi)首套SAR測圖系統(tǒng)通過評審[N];中國測繪報;2010年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 賀廣均;聯(lián)合SAR與光學(xué)遙感數(shù)據(jù)的山區(qū)積雪識別研究[D];南京大學(xué);2015年

2 張雙喜;高分辨寬測繪帶多通道SAR和動目標成像理論與方法[D];西安電子科技大學(xué);2014年

3 劉小寧;星上SAR實時成像處理關(guān)鍵技術(shù)研究[D];北京理工大學(xué);2016年

4 李蘭;森林垂直信息P-波段SAR層析提取方法[D];中國林業(yè)科學(xué)研究院;2016年

5 張澤兵;知識輔助的SAR目標索引及特征提取技術(shù)研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2014年

6 張鵬;基于統(tǒng)計模型的SAR圖像降斑和分割方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2012年

7 王勃;星載全極化SAR海面散射特性及其船目標檢測方法[D];中國海洋大學(xué);2013年

8 倪心強;SAR圖像分類與自動目標識別技術(shù)研究[D];中國科學(xué)院研究生院（電子學(xué)研究所）;2007年

9 周鵬;彈載SAR多種工作模式的成像算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2011年

10 趙凌君;高分辨率SAR圖像建筑物提取方法研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2009年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 董立亞;SAR圖像去噪的小波和偏微分方程的數(shù)學(xué)建模[D];河北聯(lián)合大學(xué);2014年

2 陳海文;基于波數(shù)域的圓周SAR三維成像算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

3 眭明;星機雙基地SAR同步技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2014年

4 羅煜川;基于壓縮感知的陣列SAR三維成像方法研究[D];電子科技大學(xué);2015年

5 張強;基于視覺注意的SAR目標快速檢測算法研究[D];電子科技大學(xué);2015年

6 于利娟;手機天線輻射特性優(yōu)化與SAR研究[D];西安電子科技大學(xué);2013年

7 吳子斌;機載三維SAR高分辨成像[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年

8 李志華;基于FPGA的微型SAR實時成像處理研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

9 劉東洋;基于Z7的SAR實時成像處理設(shè)計[D];西安電子科技大學(xué);2014年

10 張曉梨;基于實測SAR圖像的雜波特性研究和圖像重構(gòu)[D];西安電子科技大學(xué);2014年

本文編號：1442557