本文關(guān)鍵詞：結(jié)合KI準(zhǔn)則與數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)濾波的SAR變化檢測　出處：《激光雜志》2017年04期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：合成孔徑雷達(dá)(Synthetic Aperture Radar,SAR)影像因其獨(dú)特的成像方式,而具有明顯的斑點(diǎn)噪聲,這限制了SAR影像變化檢測的精度和應(yīng)用。在廣義高斯模型假設(shè)下,結(jié)合KI(Kittler-Illingworth,KI)最小錯(cuò)誤率準(zhǔn)則計(jì)算自動(dòng)閾值,得到SAR影像變化檢測圖,利用二值數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)濾波算法對(duì)變化檢測圖進(jìn)行后處理,并分析了方形和圓形結(jié)構(gòu)元素在不同結(jié)構(gòu)尺寸下的濾波效果。在兩組SAR數(shù)據(jù)上的實(shí)驗(yàn)表明,選用恰當(dāng)?shù)慕Y(jié)構(gòu)元素與大小,可以有效提高變化檢測精度。
[Abstract]:Synthetic Aperture radar (SAR) images have obvious speckle noise due to their unique imaging methods. This limits the accuracy and application of SAR image change detection. Under the assumption of generalized Gao Si model, combined with KI(Kittler-Illingworth. Ki) minimum error rate criterion calculates the automatic threshold and gets the change detection diagram of SAR image. The binary mathematical morphological filter algorithm is used to post-process the change detection map. The filtering effect of square and circular structural elements under different structural sizes is analyzed. The experiments on two groups of SAR data show that the accuracy of change detection can be improved effectively by selecting appropriate structural elements and sizes.
【作者單位】： 中國礦業(yè)大學(xué)環(huán)境與測繪學(xué)院;
【基金】：江蘇省基礎(chǔ)研究計(jì)劃(自然科學(xué)基金)青年基金項(xiàng)目(BK20160218)
【分類號(hào)】：TN957.52
【正文快照】： 20世紀(jì)50年代初期,美國Goodyear航空公司率先提出合成孔徑雷達(dá)(Synthetic Aperture Radar,SAR)思想。自此,SAR[1]憑借其全天時(shí)、全天候的成像特點(diǎn),兼有幅度和相位信息等優(yōu)勢,廣泛應(yīng)用于軍事戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)目標(biāo)的自動(dòng)檢測與識(shí)別、環(huán)境監(jiān)測、氣象預(yù)報(bào)、災(zāi)害預(yù)防以及資源勘探等多個(gè)領(lǐng)域

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