本文關鍵詞：基于非正交多址的認知MIMO網(wǎng)絡次用戶系統(tǒng)容量優(yōu)化　出處：《計算機應用》2017年12期 　論文類型：期刊論文

  更多相關文章： 非正交多址 認知多輸入多輸出網(wǎng)絡 分簇 功率分配 Lagrange函數(shù) Karush-Kuhn-Tucker條件

【摘要】：針對未來移動通信系統(tǒng)對大容量、高頻譜利用率的需求,提出基于非正交多址(NOMA)技術的認知多輸入多輸出(MIMO)網(wǎng)絡次用戶系統(tǒng)容量優(yōu)化方法。首先對發(fā)送信號進行預編碼,隨后按照信道質量增益對認知用戶進行分簇,再對分簇之后的用戶進行功率分配,最后將得到的NP-hard型多簇目標函數(shù)轉化為求各子簇的容量;同時兼顧認知用戶服務質量(Qo S)及滿足串行干擾消除(SIC)的條件,利用Lagrange函數(shù)結合Karush-Kuhn-Tucker(KKT)條件求解出分簇之后的最優(yōu)功率分配系數(shù),且該系數(shù)是0到1之間的常數(shù)。仿真結果表明,所提方法優(yōu)于平均功率分配方法,并且在信道質量較差時,相比基于正交多址(OMA)技術的認知MIMO,顯著提高了次用戶系統(tǒng)容量。
[Abstract]:Aiming at the demand of large capacity and high spectrum efficiency in the future mobile communication system. This paper presents a method of capacity optimization for cognitive multiple input multiple output (MIMOM) networks based on non-orthogonal multiple access (NOMA) technology. Firstly, the transmitted signals are precoded. Then the cognitive users are clustered according to the channel quality gain, and then the users after clustering are allocated power. Finally, the NP-hard multi-cluster objective function is transformed into the capacity of each sub-cluster. At the same time, the quality of service (QoS) of cognitive users is considered and the condition of serial interference cancellation (SICs) is satisfied. The Lagrange function combined with Karush-Kuhn-Tuckern KKT condition is used to solve the optimal power distribution coefficient after clustering. The simulation results show that the proposed method is superior to the average power allocation method and compared with the orthogonal multiple access (OMA) based cognitive MIMO when the channel quality is poor. Significantly increased secondary user system capacity.
【作者單位】： 移動通信技術重慶市重點實驗室(重慶郵電大學);
【基金】：長江學者和創(chuàng)新團隊發(fā)展計劃項目(IRT1299) 重慶市科委重點實驗室專項經(jīng)費資助項目(cstc2013yykfA40010)~~
【分類號】：TN919.3
【正文快照】： 0引言認知無線電技術與多輸入多輸出(Multiple-InputMultiple-Output,MIMO)技術結合的網(wǎng)絡稱之為認知MIMO網(wǎng)絡,其借助MIMO的空域并行傳輸優(yōu)勢,能夠較大幅度提升系統(tǒng)的容量。面對即將到來的5G時代,頻譜稀缺依然是一個嚴峻的問題,而認知MIMO兼具認知無線電的智能靈活性和MIMO的

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