本文關(guān)鍵詞：多目標(biāo)速度估計(jì)的分布式MIMO雷達(dá)資源分配算法　出處：《電子與信息學(xué)報(bào)》2016年10期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：為了提高分布式MIMO雷達(dá)的多目標(biāo)速度估計(jì)精度,該文分析了發(fā)射功率和信號(hào)有效時(shí)寬對(duì)估計(jì)精度的影響,進(jìn)而提出一種將兩者聯(lián)合優(yōu)化的資源分配算法。首先,以最小化目標(biāo)速度估計(jì)的克拉美羅界(CRLB)最大值為目標(biāo)函數(shù),建立了包含發(fā)射功率和信號(hào)有效時(shí)寬兩個(gè)優(yōu)化變量的優(yōu)化模型,然后采用連續(xù)參數(shù)凸估計(jì)(Sequential Parametric Convex Approximation,SPCA)算法對(duì)這個(gè)非凸的優(yōu)化模型進(jìn)行求解。最后,仿真結(jié)果表明利用所提算法進(jìn)行資源分配能明顯提高目標(biāo)速度的估計(jì)精度。此外,仿真結(jié)果表明信號(hào)有效時(shí)寬對(duì)目標(biāo)速度估計(jì)精度的影響大于發(fā)射功率。
[Abstract]:In order to improve the accuracy of multi-target velocity estimation for distributed MIMO radar, the effects of transmit power and signal effective time width on the estimation accuracy are analyzed in this paper. Then, a resource allocation algorithm is proposed, which combines the two methods. Firstly, the maximum value of CRLB for minimizing the target velocity estimation is taken as the objective function. The optimization model including transmit power and signal effective time width is established. Then the continuous parameter convex estimator is used to estimate the sequence Parametric Convex Approximation. Finally, the simulation results show that the proposed algorithm for resource allocation can significantly improve the estimation accuracy of target speed. The simulation results show that the influence of the effective time width on the target velocity estimation accuracy is greater than that of the transmitting power.
【作者單位】： 解放軍信息工程大學(xué)導(dǎo)航與空天目標(biāo)工程學(xué)院;
【分類號(hào)】：TN958
【正文快照】： 1引言多輸入多輸出(MIMO)雷達(dá)[1,2]是采用多個(gè)發(fā)射陣元發(fā)送定制波形信號(hào),并采用多個(gè)接收陣元對(duì)回波進(jìn)行某種聯(lián)合處理的雷達(dá)系統(tǒng),已成為了新體制雷達(dá)研究的熱點(diǎn)。理論上,MIMO雷達(dá)系統(tǒng)所包含的陣元數(shù)目越多,發(fā)射功率越大,目標(biāo)的參數(shù)估計(jì)精度就越高[3]。但是在實(shí)際應(yīng)用中,由于MIM

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3 何松華;張長(zhǎng)沙;張軍;;步進(jìn)調(diào)頻雷達(dá)目標(biāo)速度的實(shí)時(shí)不模糊估計(jì)方法[J];湖南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年05期

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9 ;[J];;年期

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本文編號(hào)：1436577