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基于MEMS與Android智能手機融合的室內(nèi)個人導(dǎo)航算法

發(fā)布時間:2018-01-17 00:22

  本文關(guān)鍵詞:基于MEMS與Android智能手機融合的室內(nèi)個人導(dǎo)航算法 出處:《北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報》2017年05期  論文類型:期刊論文


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【摘要】:針對微機電系統(tǒng)(micro-electro mechanical system,MEMS)慣性器件在導(dǎo)航解算中存在較大的累積誤差問題,提出了一種基于MEMS慣性器件與Android智能手機融合的室內(nèi)個人導(dǎo)航算法.導(dǎo)航算法在捷聯(lián)慣性導(dǎo)航算法的基礎(chǔ)上,根據(jù)人行走時的運動特點,引入了零速度檢測與修正算法來檢測人行走過程中的靜止?fàn)顟B(tài),并對行人靜止時刻的速度和位置信息進(jìn)行校正,以降低累積誤差.導(dǎo)航解算中由于陀螺儀漂移導(dǎo)致獲得的行人運動方向角誤差較大,故采用MEMS陀螺儀輸出姿態(tài)信息與Android智能手機中的電子羅盤方向角融合的行人運動方向校正算法來獲取行人運動方向,并結(jié)合滑動均值濾波算法來進(jìn)一步校正行人的運動方向,提高導(dǎo)航精度.最后通過實驗結(jié)果驗證了導(dǎo)航累積誤差修正算法的可行性和有效性.
[Abstract]:Aiming at the problem of accumulative error in navigation calculation of micro-electro mechanical / MEMS inertial devices in MEMS. This paper presents an indoor personal navigation algorithm based on the fusion of MEMS inertial devices and Android smart phones. The navigation algorithm is based on the strapdown inertial navigation algorithm and according to the movement characteristics of human walking. A zero speed detection and correction algorithm is introduced to detect the static state of human walking and to correct the velocity and position information of pedestrian. In order to reduce the accumulative error, the error of pedestrian direction angle obtained in navigation solution is larger because of gyroscope drift. Therefore, using the MEMS gyroscope output attitude information and Android smart phone electronic compass direction angle fusion of pedestrian direction correction algorithm to obtain the direction of pedestrian motion. The sliding mean filter algorithm is used to further correct the direction of pedestrian motion and improve the navigation accuracy. Finally, the feasibility and effectiveness of the algorithm are verified by the experimental results.
【作者單位】: 北京工業(yè)大學(xué)電子信息與控制工程學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項目(61174109)
【分類號】:TN965
【正文快照】: 基于微機電系統(tǒng)(micro-electro mechanicalsystem,MEMS)慣性器件的室內(nèi)定位技術(shù),按照計算運動距離的方法可以分為2類:基于運動模型的行人航跡推算(pedestrian dead-reckoning,PDR)技術(shù)和捷聯(lián)慣性導(dǎo)航系統(tǒng)(strap-down inertialnavigation system,SINS)[1].其中基于運動模型的航

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

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2 張金亮;秦永元;梅春波;;基于MEMS慣性技術(shù)的鞋式個人導(dǎo)航系統(tǒng)[J];中國慣性技術(shù)學(xué)報;2011年03期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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【二級參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前6條

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4 馬瑞平;魏東;張明廉;;一種改進(jìn)的自適應(yīng)卡爾曼濾波及在組合導(dǎo)航中的應(yīng)用[J];中國慣性技術(shù)學(xué)報;2006年06期

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【相似文獻(xiàn)】

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2 樹子;;Android中文版不完全體驗[J];互聯(lián)網(wǎng)天地;2009年04期

3 Jason Whitmire;;產(chǎn)業(yè)軟件專家如何協(xié)助解決Android的分裂困境[J];電子與電腦;2010年02期

4 蔣彬;;10款A(yù)ndroid手機必備應(yīng)用——Android操作系下的軟件評測[J];微電腦世界;2010年04期

5 ;PCWorld Windows Phone 7挑戰(zhàn)Android 毅然崛起的AndroidⅠ洗心革面的Windows Phone 7[J];微電腦世界;2010年08期

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7 方智勇;;Android手機這樣用[J];電腦迷;2010年15期

8 缺少浪漫;;Android的另一面[J];電腦迷;2010年13期

9 ;ZTE and Three Release Android ,

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