本文關(guān)鍵詞：基于線性時-頻變換的風(fēng)廓線雷達間歇性雜波抑制　出處：《中國電子科學(xué)研究院學(xué)報》2017年01期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 風(fēng)廓線雷達 時-頻變換 STFT變換 FRFT 雜波抑制

【摘要】：風(fēng)廓線雷達大氣湍流回波信號的識別常受到間歇性雜波的嚴重干擾。為了能夠有效抑制并消除該類雜波,本文提出了基于線性時-頻變換的間歇性雜波消除抑制算法。該算法采用具有線性時-頻分布特性的短時傅里葉變換,獲取雷達回波中雜波成分的調(diào)制頻率參數(shù),然后估計出相應(yīng)分數(shù)階傅里葉變換(FRFT)的最優(yōu)階數(shù),最后再利用FRFT檢測出雜波并對其抑制,通過信號重構(gòu)回到時域,從而獲取有效回波信號頻譜。本文提出的方法與常規(guī)的FRFT最優(yōu)階數(shù)掃描法相比,將雜波檢測二維搜索問題簡化為一維峰值搜索問題,計算量大大降低。理論及計算機仿真表明,該方法效果明顯,具有良好的工程應(yīng)用前景。
[Abstract]:The identification of atmospheric turbulence echo signal of wind profile radar is often seriously disturbed by intermittent clutter in order to effectively suppress and eliminate this kind of clutter. In this paper, an intermittent clutter cancellation and suppression algorithm based on linear time-frequency transform is proposed, which adopts the short-time Fourier transform with linear time-frequency distribution. The modulation frequency parameters of clutter components in radar echo are obtained, and the optimal order of the corresponding fractional Fourier transform (FRFT) is estimated. Finally, the clutter is detected and suppressed by FRFT. The frequency spectrum of effective echo signal is obtained by signal reconstruction back to time domain. The proposed method is compared with the conventional FRFT optimal order scanning method. The two-dimensional search problem of clutter detection is simplified to one-dimensional peak search problem, and the computational complexity is greatly reduced. The theoretical and computer simulations show that the method is effective and has a good prospect of engineering application.
【作者單位】： 南京信息工程大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;江蘇省漣水縣氣象局;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61302188)
【分類號】：TN957.51
【正文快照】： 諧波平穩(wěn)信號。因此本文采用的單次風(fēng)廓線雷達回0弓丨言 波信號模型設(shè)有兩個分量信號組成:s(t)-5,(0+S2(t) (1)晴空大氣湍流是大氣風(fēng)場的一個重要表征參 式中,S,(t)為正弦諧波平穩(wěn)信號內(nèi)(t)為高斯阻尼量,而風(fēng)廓線雷達是其主要的探測手段之一[1’2M。 線性調(diào)頻連續(xù)波信號,二者

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本文編號：1434326