本文關(guān)鍵詞：基于一種漸進(jìn)半軟閾值函數(shù)的小波去噪　出處：《電子器件》2017年02期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：針對(duì)硬軟閾值函數(shù)的不足,提出了一種漸進(jìn)半軟閾值函數(shù),不僅彌補(bǔ)了硬閾值函數(shù)不連續(xù)性的缺陷,同時(shí)還克服軟閾值函數(shù)重構(gòu)信號(hào)后存在恒定偏差的缺陷,使得估計(jì)的小波系數(shù)逐漸接近于真實(shí)小波系數(shù)。通過對(duì)含噪Doppler信號(hào)的MATLAB仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與傳統(tǒng)閾值函數(shù)和幾種改進(jìn)閾值函數(shù)相比,漸進(jìn)半軟閾值函數(shù)在去噪性能上能夠獲得更優(yōu)的信噪比(SNR=21.443 1 dB)和均方根誤差(RMSE=0.343 3),更適合于實(shí)際應(yīng)用。
[Abstract]:Aiming at the shortage of the hard and soft threshold function, a progressive semi-soft threshold function is proposed, which not only makes up for the discontinuity of the hard threshold function, but also overcomes the defect of constant deviation after the soft threshold function reconstructs the signal. The estimated wavelet coefficients are gradually close to the real wavelet coefficients. The MATLAB simulation results for noisy Doppler signals show that compared with the traditional threshold function and several improved threshold functions. The progressive semi-soft threshold function can obtain better SNR (21.443 1 dB) and RMSE (0.343 3) in denoising performance. It is more suitable for practical application.
【作者單位】： 東南大學(xué)電子器件和系統(tǒng)可靠性研究中心;
【基金】：江蘇高校品牌專業(yè)建設(shè)工程項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TN911.4
【正文快照】： 通信系統(tǒng)中的各種電子設(shè)備和信道,都有輕重不同的噪聲源,影響著有用信號(hào)的傳輸,在實(shí)際工程中,為了提取和分析信號(hào)的有用信息,對(duì)受污染的信號(hào)進(jìn)行去噪是非常重要的;通信系統(tǒng)中的包含的有用信號(hào)以及各種噪聲信號(hào),具有非線性,非平穩(wěn)的特性,小波變換因具有時(shí)頻域局部化的能力和良

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1 周西峰;朱文文;郭前崗;;基于漸近半軟閾值函數(shù)的超聲信號(hào)去噪方法[J];探測與控制學(xué)報(bào);2011年02期

2 ;[J];;年期

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本文編號(hào)：1434049