本文關(guān)鍵詞：稀疏空域融合DOA估計(jì)算法與性能分析　出處：《現(xiàn)代雷達(dá)》2017年11期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：壓縮感知處理波達(dá)方向(DOA)估計(jì)問題中,陣列流型的構(gòu)建是后續(xù)估計(jì)的基礎(chǔ)。該文首先對陣列流型相鄰導(dǎo)向矢量的正交性進(jìn)行理論分析,分析表明在法線方向,等角劃分優(yōu)于等弦劃分,在端射方向,等弦劃分優(yōu)于等角劃分,相應(yīng)的DOA估計(jì)性能更優(yōu)。然后,系統(tǒng)推導(dǎo)出等弦劃分與等角劃分的臨界值,并討論陣元數(shù)、劃分份數(shù)對正交性的影響,設(shè)計(jì)了一種優(yōu)化稀疏劃分模型,并提出了一種基于等弦和等角空間稀疏相結(jié)合的稀疏空域融合(SFSD)DOA估計(jì)算法。該算法較等弦劃分和等角劃分,具有更好的DOA估計(jì)穩(wěn)健性、更低的信噪比門限和更高的估計(jì)精度。最后,通過仿真驗(yàn)證了模型的優(yōu)越性和算法的高效性。
[Abstract]:The construction of array flow pattern is the basis of subsequent estimation in compressed sensing processing of DOA estimation. Firstly, the orthogonality of adjacent guidance vector of array flow pattern is analyzed theoretically. The analysis shows that isobaric partition is better than isoparic division in normal direction, and isometric division is better than isometric partition in endline direction. The corresponding DOA estimation performance is better. The critical values of equal-chord partitioning and isobaric partitioning are derived, and the effects of matrix number and partition number on orthogonality are discussed, and an optimized sparse partition model is designed. A sparse spatial fusion DOA DOA estimation algorithm based on equal-chord and isobaric space sparsity is proposed. The algorithm is more robust than the equal-chord partition and isobaric partition. Lower SNR threshold and higher estimation accuracy. Finally, the superiority of the model and the efficiency of the algorithm are verified by simulation.
【作者單位】： 空軍預(yù)警學(xué)院重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【分類號】：TN911.7
【正文快照】： 0引言波達(dá)方向(DOA)估計(jì)一直以來都是陣列信號處理領(lǐng)域的一個熱點(diǎn)問題,在雷達(dá)、導(dǎo)航、地震檢測等眾多領(lǐng)域有著廣泛應(yīng)用。MUSIC、MVM和MEM等經(jīng)典的空間譜估計(jì)算法,均是建立在理想的陣列模型基礎(chǔ)上的,所以算法的運(yùn)用有著一些嚴(yán)格的條件,如不能適用于相干信號源、快拍數(shù)大于2~3倍

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9 劉晨燕;Massive MIMO環(huán)境下分布式信源的波達(dá)方向估計(jì)算法研究[D];內(nèi)蒙古大學(xué);2017年

10 羅大為;基于非圓信號的高分辨率波達(dá)方向估計(jì)算法研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2017年

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本文編號：1432437