本文關(guān)鍵詞：改進(jìn)指紋強(qiáng)度下的WiFi室內(nèi)定位算法　出處：《電視技術(shù)》2017年Z1期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 信號強(qiáng)度歐氏距離 閾值濾波 均值濾波 距離倒數(shù)

【摘要】：目前的室內(nèi)定位算法利用信號傳播模型求出信號強(qiáng)度后直接進(jìn)行求解定位,使得定位誤差較大。為提高定位精度,提出利用信號能量的歐氏距離方法進(jìn)行加權(quán),然后對改進(jìn)后的信號強(qiáng)度進(jìn)行閾值濾波加均值濾波雙重處理。定位階段,在K最近鄰算法基礎(chǔ)上利用距離的倒數(shù)作為加權(quán)函數(shù)的算法進(jìn)行定位。經(jīng)仿真結(jié)果表明,改進(jìn)后的算法相比于一些典型的定位算法,定位精度有較大提高。
[Abstract]:In order to improve the positioning accuracy, the current indoor localization algorithm uses the signal propagation model to calculate the signal intensity and directly solve the location error. In order to improve the positioning accuracy, the Euclidean distance method based on the signal energy is proposed to weight the location. Then the improved signal strength is processed by threshold filtering and mean filtering. Based on the K-nearest neighbor algorithm, the algorithm using the reciprocal of distance as the weighting function is used to locate the location. The simulation results show that compared with some typical localization algorithms, the accuracy of the improved algorithm is greatly improved.
【作者單位】： 西安郵電大學(xué)電子工程學(xué)院;
【基金】：陜西省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(2014JM-6117)
【分類號】：TN92
【正文快照】： GPS[1]定位導(dǎo)航廣泛應(yīng)用于軍工業(yè)、農(nóng)業(yè)、商業(yè)各領(lǐng)域,并取得巨大成就。百度地圖、高德地圖、GPS車載導(dǎo)航都是GPS定位導(dǎo)航的成功特例。但GPS美中不足的是由于多徑效應(yīng)、墻壁等多種環(huán)境因素使得衛(wèi)星信號難以到達(dá)室內(nèi),這是GPS的致命缺陷,所以室內(nèi)定位技術(shù)就成為現(xiàn)今互聯(lián)網(wǎng)+時代的

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前6條

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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7 朱明強(qiáng);侯建軍;劉穎;蘇軍峰;;一種基于卡爾曼數(shù)據(jù)平滑的分段曲線擬合室內(nèi)定位算法[J];北京交通大學(xué)學(xué)報(bào);2012年05期

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：1432011