本文關(guān)鍵詞：基于雙向強化學(xué)習(xí)與動態(tài)碼率調(diào)節(jié)的無線mesh網(wǎng)絡(luò)協(xié)議　出處：《計算機應(yīng)用研究》2017年07期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：針對現(xiàn)有無線mesh網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的用戶體驗質(zhì)量(QoE)較差的問題,提出一種基于雙向強化學(xué)習(xí)與動態(tài)碼率調(diào)節(jié)的無線mesh網(wǎng)絡(luò)協(xié)議。設(shè)計了兼容不同服務(wù)類型的無線mesh網(wǎng)絡(luò)QoE度量框架和基于雙向強化學(xué)習(xí)的無線mesh網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議,并結(jié)合QoE感知的差異化報文調(diào)度策略與數(shù)據(jù)流源節(jié)點碼率動態(tài)調(diào)節(jié)算法進(jìn)一步優(yōu)化終端用戶的QoE質(zhì)量�；贜S-2仿真平臺的對比實驗結(jié)果顯示,協(xié)議可明顯地提高無線mesh網(wǎng)絡(luò)的QoE指標(biāo),同時具有較低的控制開銷。
[Abstract]:In order to solve the problem of poor user experience quality (QoS) of existing wireless mesh network protocols. This paper proposes a wireless mesh network protocol based on bidirectional reinforcement learning and dynamic bit rate adjustment, and designs a QoE metric framework for wireless mesh networks compatible with different service types and a wireless network based on bidirectional reinforcement learning. Mesh network routing protocol. Combined with QoE aware differential message scheduling strategy and data stream source node rate dynamic adjustment algorithm to further optimize the QoE quality of the end user. The comparative experimental results based on NS-2 simulation platform show that. The protocol can significantly improve the QoE index of wireless mesh networks and has lower control overhead.
【作者單位】： 肇慶學(xué)院電子信息與機電工程學(xué)院;吉林大學(xué)物理學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61179055) 廣東省科技計劃資助項目(2012B040303007) 肇慶科技創(chuàng)新資助項目(2013G23)
【分類號】：TN929.5
【正文快照】： 0引言隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的普及,豐富的多媒體內(nèi)容呈爆發(fā)式增長,尤其一些私人推薦服務(wù)的興起,使得多媒體內(nèi)容的流量在網(wǎng)絡(luò)中任意的時間或位置可能出現(xiàn)激增的現(xiàn)象[1,2]。文獻(xiàn)[3]指出,視頻服務(wù)的流量已經(jīng)超過移動互聯(lián)網(wǎng)流量的50%,因此未來的通信網(wǎng)絡(luò)必須對迅速增長的媒體流量提供有

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王紅玉;管鑫;周洪敏;;基于場景切換的碼率控制方法[J];科技資訊;2008年03期

2 朱仲杰;白永強;蔣剛毅;粱豐;;基于雙模預(yù)測的精確碼率控制[J];中國圖象圖形學(xué)報;2010年04期

3 董焱鑫,李桂苓;模塊化聯(lián)合碼率控制技術(shù)[J];電子技術(shù)應(yīng)用;2000年08期

4 范曉東,余松煜,孫軍;基于場景切換檢測的碼率控制策略[J];上海交通大學(xué)學(xué)報;2000年06期

5 環(huán)，

本文編號：1431617