本文關(guān)鍵詞：改進(jìn)的ViBe算法及其在交通視頻處理中的應(yīng)用　出處：《光學(xué)精密工程》2017年03期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè) ViBe算法改進(jìn) 視頻處理 動(dòng)態(tài)噪音抑制 動(dòng)態(tài)閾值

【摘要】：基于ViBe算法的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)具有很高的處理效率,但在復(fù)雜背景下也存在缺陷,比如不能有效抑制運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的殘影和鬼影區(qū)域、易受噪音干擾,在交通視頻的處理中更為明顯。鑒于ViBe算法的這些不足,本文對(duì)ViBe原算法提出了改進(jìn),結(jié)合像素生命長(zhǎng)度對(duì)鬼影或殘影像素進(jìn)行判斷,利用二次更新策略提高消除速度。根據(jù)像素值變化引入最大類間方差法,將原有的固定像素閾值變?yōu)閯?dòng)態(tài)閾值,以提高交通視頻中車輛目標(biāo)檢測(cè)的抗干擾能力。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在3組不同交通場(chǎng)景視頻中,改進(jìn)算法能夠在較少幀數(shù)內(nèi)消除目標(biāo)的殘影或者鬼影。對(duì)結(jié)果的量化分析也證明了改進(jìn)算法由于應(yīng)用了動(dòng)態(tài)閾值,使目標(biāo)檢測(cè)的精準(zhǔn)度和整體性都有所提高。
[Abstract]:Moving target detection based on ViBe algorithm has high processing efficiency, but it also has some defects in complex background, for example, it can not effectively suppress the residual and ghost regions of moving targets, so it is vulnerable to noise interference. It is more obvious in traffic video processing. In view of these shortcomings of the ViBe algorithm, this paper proposes an improvement to the original ViBe algorithm, combining with the pixel life length to judge the ghost or residual pixels. The quadratic update strategy is used to improve the elimination speed. According to the change of pixel value, the maximum inter-class variance method is introduced, and the original fixed pixel threshold is changed into dynamic threshold. In order to improve the anti-jamming ability of vehicle target detection in traffic video, the experimental results show that in three groups of different traffic scene video. The improved algorithm can eliminate the residual or ghost images of the target in less frames. The quantitative analysis of the results also proves that the improved algorithm can improve the accuracy and integrity of target detection because of the application of dynamic threshold.
【作者單位】： 南昌大學(xué)信息工程學(xué)院;天津工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與軟件學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(No.61302127) 江西省自然科學(xué)基金重大資助項(xiàng)目(No.20161ACB20004)
【分類號(hào)】：TP391.41;TN948.6
【正文快照】： 1引言視頻監(jiān)控是現(xiàn)代社會(huì)安防系統(tǒng)的重要組成部分,視頻監(jiān)控的處理越來越趨向于智能化和自動(dòng)化[1],人們需要其能夠自動(dòng)采集信息、智能分析和處理數(shù)據(jù)以及自動(dòng)反饋結(jié)果[2]。而交通監(jiān)控較室內(nèi)監(jiān)控環(huán)境更為復(fù)雜,背景多是多模態(tài)場(chǎng)景,噪音較多,視頻中運(yùn)動(dòng)車輛的速度、大小均不相同。

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