STLFMCW信號(hào)的周期FRFT檢測與參數(shù)估計(jì)
本文關(guān)鍵詞:STLFMCW信號(hào)的周期FRFT檢測與參數(shù)估計(jì) 出處:《計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用》2017年01期 論文類型:期刊論文
更多相關(guān)文章: 對(duì)稱三角線性調(diào)頻連續(xù)波 參數(shù)估計(jì) 周期分?jǐn)?shù)階傅里葉變換 Radon-Ambiguity變換
【摘要】:結(jié)合對(duì)稱三角線性調(diào)頻連續(xù)波(STLFMCW)信號(hào)的時(shí)頻特性,提出了一種采用周期分?jǐn)?shù)階傅里葉變換(FRFT)的STLFMCW信號(hào)檢測與參數(shù)估計(jì)方法。分析了STLFMCW信號(hào)在周期FRFT域的能量積累特性,推導(dǎo)了信號(hào)周期FRFT的處理增益表達(dá)式。利用噪聲在周期FRFT域的概率統(tǒng)計(jì)特性實(shí)現(xiàn)了檢測門限的自適應(yīng)確定。由于具有周期積累特性,在低信噪比下,該方法對(duì)調(diào)頻周期、起始時(shí)間偏移、調(diào)頻斜率和載頻具有較好的估計(jì)性能。最后,仿真驗(yàn)證了該方法的有效性。
[Abstract]:Based on the symmetrical triangular linear frequency modulation continuous wave (STLFMCW) when the frequency characteristics of the signal, is presented with a periodic fractional Fourier transform (FRFT) estimation of STLFMCW signal detection and parameter analysis of the accumulation characteristics of STLFMCW signals in the FRFT domain of the energy cycle, processing gain expression signal period FRFT is deduced. In probability statistical characteristics of periodic FRFT domain implementation of the adaptive detection threshold determined by noise. Because of the characteristics of periodic accumulation in low SNR, the frequency period of this method, the starting time offset, carrier frequency and chirp rate has better estimation performance. Finally, simulation results verify the validity of the method.
【作者單位】: 解放軍信息工程大學(xué)導(dǎo)航與空天目標(biāo)工程學(xué)院;中國人民解放軍63880部隊(duì);
【基金】:國家自然科學(xué)基金(No.61401469)
【分類號(hào)】:TN957.51
【正文快照】: 1引言調(diào)頻連續(xù)波(Frequency Modulated Continuous Wa-ve,FMCW)雷達(dá)由于體積小,重量輕,距離分辨率高,不存在距離盲區(qū)和低截獲性等優(yōu)點(diǎn),在雷達(dá)高度表、導(dǎo)航系統(tǒng)、戰(zhàn)場偵察和地面成像等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用[1-3]。對(duì)稱三角線性調(diào)頻連續(xù)波(Symmetrical Triangular Lin-ear FMCW,ST
【相似文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 梅檢民;肖云魁;周斌;陳祥龍;喬龍;;基于FRFT的改進(jìn)多尺度線調(diào)頻基稀疏信號(hào)分解方法[J];振動(dòng)工程學(xué)報(bào);2013年01期
2 尹德強(qiáng);李文海;;基于共軛FRFT模對(duì)消的反輻射導(dǎo)彈檢測[J];雷達(dá)科學(xué)與技術(shù);2012年01期
3 黃宇;劉鋒;王澤眾;向崇文;張鑫;;基于周期FRFT的LFMCW信號(hào)檢測與參數(shù)估計(jì)[J];中國科學(xué):信息科學(xué);2014年04期
4 劉榕;張軍;;基于FRFT的LFM抗干擾通信研究[J];山西電子技術(shù);2007年01期
5 盧慧英;朱燦焰;;基于FRFT的多LFM信號(hào)的分離及參數(shù)估計(jì)[J];通信技術(shù);2011年09期
6 吳燕軍;王華力;孫磊;蔣巖;;基于FRFT的LFM信號(hào)檢測與參數(shù)估計(jì)[J];軍事通信技術(shù);2012年04期
7 田玉芳;姬光榮;尹志盈;鄭海永;;基于FRFT域空間分形特征差異的海面弱目標(biāo)檢測[J];中國海洋大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年03期
8 ;Blurred Defocused Image Restoration Based on FRFT[J];Wuhan University Journal of Natural Sciences;2007年03期
9 邵高平;安建平;;基于FFT和FRFT的非平穩(wěn)干擾估計(jì)和抑制[J];數(shù)據(jù)采集與處理;2010年02期
10 郭海燕;于仕財(cái);陳小龍;關(guān)鍵;;基于頻域延時(shí)FRFT模函數(shù)對(duì)消的檢測方法[J];雷達(dá)科學(xué)與技術(shù);2010年03期
相關(guān)會(huì)議論文 前2條
1 Yang Guang;zheng Yi;Zhou Lin;Li Ming;;Two Novel Packet Structures Based on FRFT Underwater Acoustic Communication System[A];2012年計(jì)算機(jī)應(yīng)用與系統(tǒng)建模國際會(huì)議論文集[C];2012年
2 曹敏;付耀文;姜衛(wèi)東;黎湘;莊釗文;;基于FRFT的空間目標(biāo)一維距離成像新方法[A];第十三屆全國信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)(CCSP-2007)論文集[C];2007年
相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條
1 陳蓉;基于FRFT的復(fù)雜電磁環(huán)境下未知信號(hào)辨識(shí)[D];蘇州大學(xué);2013年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前9條
1 鄒啟明;一種線性組合型FRFT的電路實(shí)現(xiàn)[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2014年
2 趙越;FRFT-OFDM系統(tǒng)峰均比抑制技術(shù)研究[D];北京理工大學(xué);2014年
3 劉威;基于FRFT的單載波均衡技術(shù)在地空通信中的應(yīng)用研究[D];西南交通大學(xué);2014年
4 唐江;基于FRFT的LPI雷達(dá)信號(hào)參數(shù)估計(jì)方法研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2013年
5 仇兆煬;基于FRFT的LFM信號(hào)檢測及參數(shù)估計(jì)[D];蘇州大學(xué);2013年
6 劉暢;基于FRFT算法降低CO-OFDM通信系統(tǒng)峰值平均功率比的研究[D];天津理工大學(xué);2014年
7 王文俊;基于FRFT的Chirp水聲擴(kuò)頻通信技術(shù)研究[D];廈門大學(xué);2014年
8 楊仁青;采用FRFT和NMF的圖像復(fù)制—粘貼篡改檢測算法[D];云南大學(xué);2015年
9 郭佩;基于FRFT的擴(kuò)展頻譜信號(hào)特性分析[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2008年
,本文編號(hào):1415845
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/1415845.html