【摘要】：針對(duì)視覺(jué)背景提取(visual background extractor,Vi Be)算法中出現(xiàn)的鬼影及復(fù)雜場(chǎng)景檢測(cè)不佳等問(wèn)題,提出一種改進(jìn)的Vi Be算法。該算法在初始化階段使用多幀圖像的像素值訓(xùn)練背景樣本,減少"鬼影"對(duì)于檢測(cè)精度的影響;在前景判斷過(guò)程中基于像素區(qū)域復(fù)雜度動(dòng)態(tài)調(diào)整分類閾值及匹配閾值以適應(yīng)復(fù)雜場(chǎng)景,減少虛假前景干擾;背景樣本更新階段中使用自適應(yīng)的時(shí)間二次抽樣因子減少像素值的錯(cuò)誤傳播,快速恢復(fù)背景樣本。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與傳統(tǒng)算法相比,改進(jìn)算法在鬼影抑制及復(fù)雜場(chǎng)景適應(yīng)上均有較好表現(xiàn)。
[Abstract]:Aiming at the problems of ghosts and complex scene detection in visual background extraction (visual background extractor,Vi Be) algorithm, an improved Vi Be algorithm is proposed. In the initialization stage, the pixel value of the multi-frame image is used to train the background samples to reduce the influence of the "ghost" on the detection accuracy. In the process of foreground judgment, the classification threshold and matching threshold are adjusted dynamically based on the complexity of pixel region to adapt to the complex scene and reduce the false foreground interference. In the updating stage of background samples, adaptive time quadratic sampling factor is used to reduce the error propagation of pixel values, and the background samples are recovered quickly. The experimental results show that compared with the traditional algorithm, the improved algorithm has better performance in ghost suppression and complex scene adaptation.
【作者單位】： 西安郵電大學(xué)電子工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61136002) 西安市科技發(fā)展計(jì)劃資助項(xiàng)目(CXY1440(10))
【分類號(hào)】：TP391.41

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本文編號(hào)：2270524