節(jié)約能耗的協(xié)作感知和改進(jìn)的抵御SSDF研究
本文關(guān)鍵詞:節(jié)約能耗的協(xié)作感知和改進(jìn)的抵御SSDF研究 出處:《云南民族大學(xué)》2017年碩士論文 論文類(lèi)型:學(xué)位論文
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【摘要】:在認(rèn)知無(wú)線電(Cognitive Radio,CR)中,為了不對(duì)PU的通信造成干擾的前提下,有效的利用空閑頻譜,認(rèn)知用戶(hù)必須快速準(zhǔn)確的進(jìn)行頻譜感知。由于多徑衰落、陰影效應(yīng)、硬件等因素,單用戶(hù)頻譜感知很難保證其準(zhǔn)確性,為了解決這個(gè)問(wèn)題,多用戶(hù)協(xié)作頻譜感知技術(shù)被提出。協(xié)作頻譜感知技術(shù)要求多個(gè)認(rèn)知用戶(hù)同時(shí)參與對(duì)同一目標(biāo)頻段的感知,然后綜合每個(gè)認(rèn)知用戶(hù)的感知信息做出最終判決。協(xié)作感知的方式通過(guò)利用分集增益的優(yōu)勢(shì)在一定程度上提高了感知性能,但也帶來(lái)了新的安全威脅——頻譜感知數(shù)據(jù)篡改攻擊(SSDF),即指在協(xié)作頻譜感知過(guò)程中,會(huì)存在一些惡意的認(rèn)知用戶(hù),它們通過(guò)篡改自己的本地感知信息,致使感知信息融合結(jié)果的真實(shí)性大大降低。因此,為了抵御這種攻擊,提升系統(tǒng)的魯棒性,本文主要基于能量高效的協(xié)作頻譜感知進(jìn)行研究,同時(shí)在抵御SSDF攻擊的協(xié)作頻譜感知融合方式上做出改進(jìn),達(dá)到抵御SSDF攻擊的目的。首先,本文簡(jiǎn)要分析了幾種單用戶(hù)頻譜檢測(cè)的方法;接著介紹了CR面臨的SSDF網(wǎng)絡(luò)安全威脅;同時(shí)介紹了協(xié)作頻譜感知算法:中心式和分布式以及基于協(xié)作頻譜感知的融合準(zhǔn)則。其次,由于目前大部分文獻(xiàn)都只注重提升系統(tǒng)的檢測(cè)性能等方面,忽略了協(xié)作感知過(guò)程中處理感知數(shù)據(jù)所消耗的能量,因此本文第三部分針對(duì)協(xié)作頻譜感知中的能量消耗問(wèn)題進(jìn)行了研究;谟踩诤弦(guī)則,在保證一定檢測(cè)概率的條件下,提出兩種降低協(xié)作頻譜感知的能量消耗的分步算法。并在第二種算法中將第一步的模糊能量感知結(jié)果充分利用,更進(jìn)一步提高系統(tǒng)能量利用。通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn),所提算法的能量損耗與傳統(tǒng)協(xié)作頻譜感知算法相比顯著減少。最后,因?yàn)镾SDF是協(xié)作頻譜感知技術(shù)的一種非常典型的攻擊方式,惡意用戶(hù)通過(guò)改變自身的感知數(shù)據(jù),將錯(cuò)誤的感知數(shù)據(jù)發(fā)送給融合中心,誤導(dǎo)融合中心做出錯(cuò)誤的判決結(jié)果,給CR網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)了巨大的安全隱患。本文第四部分做了基于軟融合的協(xié)作頻譜感知抵御SSDF的研究,在傳統(tǒng)線性加權(quán)融合算法的基礎(chǔ)上,提出一種改進(jìn)信譽(yù)度的軟融合算法。本文算法將SU的歷史感知數(shù)據(jù)對(duì)當(dāng)前時(shí)刻的影響考慮進(jìn)去,用時(shí)間遞減因子來(lái)衡量歷史數(shù)據(jù);通過(guò)每個(gè)SU在每次融合服務(wù)中提供的服務(wù)質(zhì)量來(lái)動(dòng)態(tài)更新其信譽(yù)度,并按照平均信譽(yù)度來(lái)分配SU的加權(quán)系數(shù)。通過(guò)仿真分析對(duì)比,改進(jìn)算法的檢測(cè)性能優(yōu)于傳統(tǒng)線性加權(quán)的軟融合算法。
[Abstract]:In the cognitive radio ( CR ) , in order not to interfere with the communication of the PU , it is necessary to effectively utilize the idle spectrum , and the cognitive user must quickly and accurately carry out the spectrum sensing .
【學(xué)位授予單位】:云南民族大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類(lèi)號(hào)】:TN925
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,本文編號(hào):1385720
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