本文關(guān)鍵詞：Levy噪聲下一階線性系統(tǒng)的弱信號復(fù)原分析　出處：《儀器儀表學(xué)報》2016年01期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：將Levy噪聲與一階線性隨機(jī)共振SR系統(tǒng)相結(jié)合,采用Levy噪聲模型和弱正弦信號模型,研究了不同Levy噪聲環(huán)境下的調(diào)參廣義隨機(jī)共振現(xiàn)象及弱信號復(fù)原。首先分析了Levy噪聲的特征指數(shù)α、對稱參數(shù)β以及強(qiáng)度系數(shù)D對輸入信噪比的作用規(guī)律;然后探究了不同分布的Levy噪聲環(huán)境下一階線性系統(tǒng)結(jié)構(gòu)參數(shù)a的廣義隨機(jī)共振現(xiàn)象;最后提出了Levy噪聲激勵下線性系統(tǒng)高低頻弱信號復(fù)原方法;研究結(jié)果表明:輸入信噪比隨α單調(diào)遞增,隨μ變化甚微,隨D單調(diào)遞減到一定程度后,不再減小保持定值;在Levy噪聲作用下的一階線性系統(tǒng)不能產(chǎn)生傳統(tǒng)意義上的隨機(jī)共振現(xiàn)象,但卻存在互相關(guān)系數(shù)隨結(jié)構(gòu)參數(shù)a非單調(diào)變化的廣義隨機(jī)共振現(xiàn)象;在信號復(fù)原過程中,理論分析與實際仿真結(jié)果一致,證明所提復(fù)原方法準(zhǔn)確可行,復(fù)原效果理想
[Abstract]:The Levy noise model and the weak sinusoidal signal model are used to combine the Levy noise with the first-order linear stochastic resonance SR system. The generalized stochastic resonance (GSR) phenomenon and weak signal restoration in different Levy noise environments are studied. Firstly, the characteristic exponent 偽 of Levy noise is analyzed. The effect of symmetry parameter 尾 and intensity coefficient D on the input signal-to-noise ratio; Then the generalized stochastic resonance phenomenon of the structural parameter a of the first order linear system under different distribution of Levy noise is investigated. Finally, a method for recovering the low and low frequency weak signals of linear systems excited by Levy noise is proposed. The results show that the signal-to-noise ratio (SNR) increases with 偽 -monotonicity, and changes little with 渭. When D monotone decreases to a certain extent, the input SNR does not decrease to a certain extent. The first order linear system under the action of Levy noise can not produce the stochastic resonance phenomenon in the traditional sense, but there exists the generalized stochastic resonance phenomenon in which the cross-relation number varies with the structural parameter a. In the process of signal restoration, the theoretical analysis is consistent with the actual simulation results, which proves that the proposed restoration method is accurate and feasible, and the restoration effect is ideal.
【作者單位】： 重慶郵電大學(xué)信號與信息處理重慶市重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(61371164) 重慶市杰出青年基金項目(CSTC2011jjjq40002) 重慶市教育委員會科研(KJ130524)項目資助
【分類號】：TN911.6
【正文快照】： 1弓I言 隨機(jī)共振的概念在1981年被Benzi R等人m提出,近年來發(fā)展成為非線性學(xué)科中弱信號檢測[2]最重要的方法之一。非線性系統(tǒng)中,在特定的噪聲強(qiáng)度下,噪聲不但不會對激勵信號造成負(fù)面影響,反而產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng),噪聲的一部分能量會轉(zhuǎn)移給信號,達(dá)到共振作用,這種現(xiàn)象叫隨機(jī)共振(Sto

【共引文獻(xiàn)】

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2 王明明;劉慶華;;隨機(jī)共振在方位估計中的應(yīng)用[J];計算機(jī)工程與應(yīng)用;2011年11期

3 趙文禮;田帆;邵柳東;;自適應(yīng)隨機(jī)共振技術(shù)在微弱信號測量中的應(yīng)用[J];儀器儀表學(xué)報;2007年10期

4 楊永健;李樹秋;田志中;;分布式系統(tǒng)負(fù)載均衡中基于模糊控制的參數(shù)自適應(yīng)調(diào)整算法[J];儀器儀表學(xué)報;2008年07期

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6 伍俊良,劉飛;病態(tài)線性系統(tǒng)的控制模型設(shè)計及其迭代算法[J];控制與決策;2004年11期

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8 祝庚;孫振東;;切換線性系統(tǒng)的聚合優(yōu)化(英文)[J];控制理論與應(yīng)用;2013年07期

9 楊素華;;信號與線性系統(tǒng)應(yīng)用型實驗探討[J];科教導(dǎo)刊(上旬刊);2013年10期

10 全壽春;對《信號與線性系統(tǒng)》課程內(nèi)容的認(rèn)識——兼論十多年來《無基》教材的變化[J];重慶大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);1980年03期

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3 吳沖鋒;王浣塵;;時滯不確定線性系統(tǒng)穩(wěn)定性的實用判別方法[A];復(fù)雜巨系統(tǒng)理論·方法·應(yīng)用——中國系統(tǒng)工程學(xué)會第八屆學(xué)術(shù)年會論文集[C];1994年

4 陳輝;陳兆寬;;控制燃料受限下離散線性系統(tǒng)能控域的研究[A];1991年控制理論及其應(yīng)用年會論文集（上）[C];1991年

5 譚震宇;張承慧;;線性系統(tǒng)狀態(tài)方程的逆算符解[A];1995中國控制與決策學(xué)術(shù)年會論文集[C];1995年

6 段廣仁;潘深田;;連續(xù)線性系統(tǒng)的穩(wěn)定魯棒性分析與設(shè)計[A];第三屆全國控制與決策系統(tǒng)學(xué)術(shù)會議論文集[C];1991年

7 薛安克;孫優(yōu)賢;;不確定線性系統(tǒng)的一種魯棒保穩(wěn)定最優(yōu)控制方案[A];1997年中國控制會議論文集[C];1997年

8 姚雪琴;張平;俞立;;不確定線性系統(tǒng)的魯棒D穩(wěn)定化控制器設(shè)計[A];1997中國控制與決策學(xué)術(shù)年會論文集[C];1997年

9 葉春生;易天元;戴克中;;具有相關(guān)噪聲線性系統(tǒng)的分解算法[A];1997中國控制與決策學(xué)術(shù)年會論文集[C];1997年

10 王秀紅;劉夢良;;平方可積擾動下線性系統(tǒng)二次魯棒最優(yōu)控制[A];第二十六屆中國控制會議論文集[C];2007年

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3 鄒洪波;切換線性系統(tǒng)穩(wěn)定性若干問題研究[D];浙江大學(xué);2007年

4 繆樹鑫;求解線性系統(tǒng)的幾個預(yù)處理技術(shù)[D];蘭州大學(xué);2012年

5 王珂;線性與模糊線性系統(tǒng)求解的塊迭代方法[D];蘭州大學(xué);2006年

6 宋楊;一類切換線性系統(tǒng)的分析與控制[D];南京理工大學(xué);2006年

7 劉巍;離散馬氏跳線性系統(tǒng)狀態(tài)估計的研究[D];東北大學(xué);2010年

8 高遵海;線性系統(tǒng)狀態(tài)空間模結(jié)構(gòu)與可控性研究[D];華中科技大學(xué);2007年

9 祝庚;切換線性系統(tǒng)的分段聚合與優(yōu)化設(shè)計[D];華南理工大學(xué);2012年

10 李錚;大稀疏鞍點線性系統(tǒng)的迭代解法[D];東北大學(xué);2005年

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3 李卓;執(zhí)行器速率受限情形下的線性系統(tǒng)控制理論與應(yīng)用[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

4 陳媛;求解大型稀疏線性系統(tǒng)的幾類迭代算法[D];溫州大學(xué);2015年

5 白偉;雙率采樣下線性系統(tǒng)的H_∞控制與網(wǎng)絡(luò)化控制[D];山西大學(xué);2015年

6 龔會元;帶有時滯的馬爾可夫跳線性系統(tǒng)最優(yōu)濾波問題[D];曲阜師范大學(xué);2015年

7 周俊敏;具有線性分式不確定性的半Markov跳變線性系統(tǒng)的魯棒控制研究[D];貴州大學(xué);2015年

8 韓其力木格;時變線性系統(tǒng)的同時強(qiáng)鎮(zhèn)定性[D];大連理工大學(xué);2015年

9 宋淑燕;時變線性系統(tǒng)的同時鎮(zhèn)定性[D];大連理工大學(xué);2015年

10 陳丹;反線性系統(tǒng)的鎮(zhèn)定與模型參考跟蹤[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

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本文編號：1383660