發(fā)布時間：2018-01-05 02:06

  本文關(guān)鍵詞：基于RBF網(wǎng)絡(luò)的欠定盲分離源信號恢復(fù)　出處：《北京郵電大學學報》2017年01期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：基于優(yōu)化近似l_0范數(shù)的算法應(yīng)用于欠定盲分離源信號恢復(fù)時,存在算法復(fù)雜度較高,恢復(fù)精度受步長影響較大的問題,為此,提出了基于徑向基函數(shù)(RBF)網(wǎng)絡(luò)的欠定盲分離源信號恢復(fù)算法.該算法借助RBF網(wǎng)絡(luò)進行交替優(yōu)化,同時引入修正牛頓法對最小化近似l_0范數(shù)進行求解,避免了傳統(tǒng)的近似l_0范數(shù)重構(gòu)算法因步長選擇不當造成恢復(fù)精度較低的缺點.仿真結(jié)果表明,與現(xiàn)有的基于平滑l_0范數(shù)的算法相比,所提方法在保證較高恢復(fù)精度的同時復(fù)雜度明顯降低.
[Abstract]:On the basis of the optimization of approximate l _ 0 norm , the algorithm is applied to the problem that the complexity of the algorithm is high and the recovery precision is affected by the step size . The algorithm is used to solve the problem of the low recovery accuracy due to improper step size selection by using the modified Newton method . The simulation results show that compared with the existing algorithm based on the smooth l _ 0 norm , the proposed method can reduce the complexity of the higher recovery precision .

【作者單位】： 西安電子科技大學通信工程學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(61201134,61201135) 高等學校學科創(chuàng)新引智計劃項目(B08038)
【分類號】：TN911.7
【正文快照】： 欠定盲分離是在源信號和信道傳輸參數(shù)未知的情況下,僅由傳感器接收到的觀測信號來恢復(fù)源信號的過程,且要求傳感器的個數(shù)少于源信號的個數(shù).Mohimani等[1]提出了基于平滑l0范數(shù)(SL0,smoothed l0norm)的稀疏重構(gòu)算法,可用于欠定盲分離源信號恢復(fù).Eftekhari等[2]在SL0的基礎(chǔ)上提出

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本文編號：1381076