基于全極化SAR數(shù)據(jù)的影像分類與介電信息提取
本文關(guān)鍵詞:基于全極化SAR數(shù)據(jù)的影像分類與介電信息提取 出處:《吉林大學(xué)》2016年碩士論文 論文類型:學(xué)位論文
更多相關(guān)文章: 影像分類 介電常數(shù) 粗糙度 小擾動(dòng)模型 Oh模型
【摘要】:相比傳統(tǒng)可見光、近紅外傳感器,SAR有著無可比擬的優(yōu)點(diǎn),能夠全天時(shí)全天候進(jìn)行全球范圍內(nèi)的對(duì)地工作,避免云雨等不良天氣的影響。極化SAR以麥克斯韋方程組為數(shù)學(xué)基礎(chǔ),以雷達(dá)方程、極化電磁波理論、極化目標(biāo)分解理論、微波散射理論為基本原理。極化SAR系統(tǒng)可以探測(cè)到更豐富的目標(biāo)散射信息,為圖像分類、目標(biāo)識(shí)別和地表參數(shù)反演提供了新的方法,因此研究極化SAR的應(yīng)用具有重要的理論與實(shí)際意義。論文選擇遼寧省興城地區(qū)作為研究區(qū)域,實(shí)驗(yàn)區(qū)涵蓋多數(shù)地物類型,具有一定的代表性,具體包括海域、漫灘、城鎮(zhèn)、農(nóng)田、林地等。論文采用ALOS PALSAR全極化合成孔徑雷達(dá)數(shù)據(jù),對(duì)研究區(qū)進(jìn)行地物分類和介電常數(shù)反演兩方面的研究,取得了一定創(chuàng)新性的成果,具體如下:1、基于極化目標(biāo)分解理論的非監(jiān)督圖像分類方法研究。論文在極化分解的理論基礎(chǔ)上進(jìn)一步得到了描述物體散射隨機(jī)程度的熵(H)和反熵(A),以及代表散射體不同散射機(jī)制的平均散射角(α)。通過研究散射體在H/α平面內(nèi)的位置以確定地物散射類型,并采取Wishart分類器進(jìn)行聚合分類。由于極化散射矩陣服從多變量復(fù)Wishart分布且不易受到極化定標(biāo)的影響,因此由復(fù)Wishart概率密度函數(shù)建立的Wishart距離估計(jì)在極化SAR分類應(yīng)用中非常穩(wěn)健且易于使用。在H/α/Wishart分類結(jié)果中引入反熵后豐富了極化信息,改善了相似的自然地物聚類可能跨越?jīng)Q策平面邊界被隨機(jī)分配到不同類別的情況,使得分類結(jié)果圖像噪聲減小,類別細(xì)致,精度提高。2、研究區(qū)內(nèi)微波散射模型的適用性討論。不同的微波散射模型適用于不同程度的地表粗糙度尺度范圍,小擾動(dòng)模型適用于相對(duì)平滑的地表,定量描述為kh00.3,k L3,s3;Oh模型適用的粗糙度范圍較廣,定量描述為0.1kh06,2.5k L20?紤]到實(shí)際情況并結(jié)合前人研究成果,論文反演了研究區(qū)內(nèi)的粗糙度參數(shù)——均方根高度h0、均方根坡度s和相關(guān)長度L,證明了就粗糙程度而言所選模型適用于相應(yīng)研究區(qū)。3、論文簡(jiǎn)化了小擾動(dòng)模型,并利用簡(jiǎn)化后的模型反演了相對(duì)介電常數(shù)現(xiàn)有小擾動(dòng)模型涉及了各極化后向散射系數(shù)、介電常數(shù)、磁導(dǎo)率、均方根高度、光譜密度、菲尼爾反射率、掩映函數(shù)、雷達(dá)入射角、波數(shù)等諸多參數(shù),不便于計(jì)算待求物理量。在研究模型的過程中發(fā)現(xiàn)將水平極化后向散射系數(shù)方程與垂直極化后向散射系數(shù)方程做比值運(yùn)算后可以簡(jiǎn)化反演過程。通過對(duì)物體導(dǎo)磁性的研究并結(jié)合前人已有研究成果,將磁導(dǎo)率取值常數(shù)1后模型僅為同極化率、波數(shù)、入射角與相對(duì)介電常數(shù)間的關(guān)系。利用簡(jiǎn)化后的小擾動(dòng)模型反演的相對(duì)介電常數(shù)結(jié)果與研究區(qū)實(shí)際介電情況較吻合。4、討論了Oh模型介電常數(shù)反演結(jié)果與巖性間的關(guān)系,并初步證明Oh模型適用于淺雪覆蓋區(qū)。對(duì)比區(qū)域巖性地質(zhì)圖,發(fā)現(xiàn)Oh模型介電常數(shù)反演結(jié)果對(duì)紅色花崗巖的分辨情況較好,其邊界與巖性圖中紅色花崗巖邊界形狀較為吻合,總體呈高值分布。然而其他巖性的介電情況區(qū)分并不明顯,這可能受到當(dāng)時(shí)地表實(shí)際情況(如植被及積雪等)影響。論文利用同時(shí)相Landsat7衛(wèi)星的742波段合成影像進(jìn)行對(duì)比觀察,發(fā)現(xiàn)ALOS衛(wèi)星過境時(shí)研究區(qū)部分區(qū)域被積雪覆蓋,因此筆者嘗試將Oh模型應(yīng)用在淺雪覆蓋區(qū)。研究結(jié)果表明積雪覆蓋區(qū)的介電常數(shù)值較低,融化區(qū)的介電常數(shù)較高,這可能是由于干雪的介電常數(shù)較小,雪融化后的土壤濕度增大導(dǎo)致了介電常數(shù)值的變化。通過野外采集的巖石樣本驗(yàn)證了介電常數(shù)反演誤差絕對(duì)值在10%左右,初步證明Oh模型可以用于淺雪覆蓋區(qū)的相對(duì)介電常數(shù)反演。
[Abstract]:In this paper , we study the applicability of polarimetric SAR system in the field of polarimetric SAR classification . The paper selects Xingcheng district of Liaoning Province as the research area , and it is very robust and easy to use in the field of polarimetric SAR classification . In the process of studying the model , the relationship between the inversion result of the dielectric constant and the relative permittivity can be simplified .
【學(xué)位授予單位】:吉林大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:TN957.52
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,本文編號(hào):1376327
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