本文關(guān)鍵詞：PolSAR圖像建筑物密度檢測(cè)方法研究　出處：《哈爾濱工業(yè)大學(xué)》2016年碩士論文　論文類(lèi)型：學(xué)位論文

  更多相關(guān)文章： Pol SAR圖像 自適應(yīng)體散射模型 標(biāo)記控制分水嶺 建筑物密度

【摘要】：建筑物密度參數(shù)是城鎮(zhèn)監(jiān)測(cè)的主要指標(biāo)之一。在城鎮(zhèn)化的區(qū)域,快速地檢測(cè)建筑物密度參數(shù)對(duì)于城鎮(zhèn)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)規(guī)劃以及災(zāi)后重建都有著重要的意義。采用Pol SAR圖像進(jìn)行建筑物密度檢測(cè)的方法在全天時(shí)、全天候,煙、霧、云等惡劣條件下均可進(jìn)行,滿足實(shí)時(shí)城鎮(zhèn)監(jiān)測(cè)與災(zāi)后檢測(cè)的要求。極化合成孔徑雷達(dá)圖像為建筑物密度檢測(cè)增添了更加完善的極化信息。然而,對(duì)于地物復(fù)雜的城鎮(zhèn)區(qū)域,基于固定散射模型的目標(biāo)分解方法對(duì)于建筑目標(biāo)的區(qū)分精度往往較低。因此,本文采用極化合成孔徑雷達(dá)圖像,以建筑物極化特性分析為基礎(chǔ),建立基于自適應(yīng)體散射模型的目標(biāo)分解方法以克服固定模型目標(biāo)分解的缺陷,結(jié)合標(biāo)記控制分水嶺的分析獲取建筑物個(gè)體輪廓,完成對(duì)建筑群及建筑物個(gè)體的高精度提取,最終實(shí)現(xiàn)了城鎮(zhèn)區(qū)域的多層次建筑物密度檢測(cè)。本論文的主要工作安排:本文首先探討了基于Pol SAR圖像的建筑物密度檢測(cè)工作的背景及課題研究目的意義。在此基礎(chǔ)上,研究了本文探討的Pol SAR圖像中的建筑物目標(biāo)特性。研究了Pol SAR圖像的特性及相關(guān)理論,對(duì)不同類(lèi)型建筑物在不同雷達(dá)照射情況下的電磁散射特性做了具體的分析,對(duì)Pol SAR圖像中建筑物目標(biāo)的成像特點(diǎn)進(jìn)行了總結(jié)。其次,本文對(duì)于基于自適應(yīng)體散射模型的目標(biāo)分解方法及基于標(biāo)記控制的分水嶺方法做了詳細(xì)地研究。彌補(bǔ)了固定體散射模型目標(biāo)分解無(wú)法正確檢測(cè)城鎮(zhèn)區(qū)域建筑物目標(biāo)的缺陷,解決了建筑物輪廓錯(cuò)檢的問(wèn)題。具體探討了基于自適應(yīng)體散射模型目標(biāo)分解的建筑群密度檢測(cè)及基于標(biāo)記控制分水嶺算法的建筑個(gè)體密度檢測(cè)的相關(guān)方法。最后對(duì)本文的密度檢測(cè)方法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)分析與驗(yàn)證,包含了基于自適應(yīng)體散射模型的建筑群密度檢測(cè)結(jié)果以及基于標(biāo)記控制分水嶺的建筑個(gè)體密度檢測(cè)結(jié)果等。實(shí)驗(yàn)最終獲得建筑群及建筑物個(gè)體兩個(gè)層次上的建筑物密度參數(shù)。結(jié)果表明,本文方法能夠較準(zhǔn)確地檢測(cè)Pol SAR圖像建筑物密度信息。
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：TU196;TN957.52

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