本文關(guān)鍵詞：NSHV機(jī)動目標(biāo)跟蹤的自適應(yīng)模型算法

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【摘要】：臨近空間高超聲速飛行器具有飛行軌跡多變、機(jī)動性強(qiáng)等特點(diǎn),而周期性的滑躍式飛行是其常用的重要機(jī)動形式。將目標(biāo)加速度建模為時間自相關(guān)的隨機(jī)過程,結(jié)合"當(dāng)前"統(tǒng)計(jì)模型的自適應(yīng)跟蹤思想,提出了一種針對臨近空間高超聲速飛行器機(jī)動目標(biāo)跟蹤的模型。采用容積卡爾曼濾波算法分別對單模型和交互式多模型進(jìn)行了蒙特卡羅仿真分析,結(jié)果表明該模型在跟蹤臨近空間高超聲速飛行器時有較好的跟蹤精度和適用性。
【作者單位】： 南昌大學(xué)信息工程學(xué)院;
【分類號】：TN953
【正文快照】： 0引言臨近空間是指距地面20~100km的高空區(qū)域。近年來,臨近空間受到了多國軍事研究的高度重視,具有很強(qiáng)的戰(zhàn)略意義[1],隨之出現(xiàn)了臨近空間高超聲速飛行器(nearspace hypersonic vehicle,NSHV)的研究熱潮。NSHV由于不受軌道力學(xué)的限制,且不存在燃料消耗的問題,在高空領(lǐng)域有很強(qiáng)

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本文編號：1300950