基于改進(jìn)恢復(fù)算法的雙選稀疏信道估計(jì)
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更多相關(guān)文章: 正交頻分復(fù)用 壓縮感知 信道估計(jì) 雙選信道 恢復(fù)算法 正則化正交匹配追蹤
【摘要】:高速移動(dòng)情況下,正交頻分復(fù)用系統(tǒng)(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)無(wú)線通信信道可建模為時(shí)間-頻率雙選信道,其響應(yīng)在時(shí)延-多普勒域呈現(xiàn)稀疏性,使壓縮感知技術(shù)得以應(yīng)用到稀疏信道估計(jì)中。當(dāng)稀疏度提高時(shí),壓縮感知(compressed sensing,CS)中正則化正交匹配追蹤恢復(fù)算法(regularized orthogonal matching pursuit,ROMP)的復(fù)雜度增大。提出了有嚴(yán)格計(jì)算約束的改進(jìn)恢復(fù)算法,該算法每次迭代選擇固定數(shù)目的原子使支撐集為非奇異矩陣來(lái)降低原子選擇和最小二乘(least squares,LS)法計(jì)算上的復(fù)雜度,并且每次迭代更新支撐集來(lái)保證精度。仿真結(jié)果表明,和ROMP算法比較,改進(jìn)恢復(fù)算法的運(yùn)行時(shí)間明顯降低,并且在一定的迭代次數(shù)下精確度得以保證。
【作者單位】: 天津理工大學(xué)計(jì)算機(jī)與通信工程學(xué)院天津市薄膜電子與通信器件重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【分類號(hào)】:TN929.53
【正文快照】: OFDM作為一種無(wú)線環(huán)境下的高速傳輸技術(shù)[1],將高速的數(shù)據(jù)流細(xì)分為多個(gè)低速率的子數(shù)據(jù)流,任何一個(gè)子信道都可以單獨(dú)或成組地傳輸獨(dú)立的信息流。該技術(shù)性能的發(fā)揮很大程度上取決于接收端能否準(zhǔn)確地估計(jì)出信道的狀態(tài)信息。CS理論[2]本質(zhì)內(nèi)容是稀疏或可壓縮信號(hào)(在某個(gè)基上具有稀
【相似文獻(xiàn)】
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1 鄒汪平;;一種基于網(wǎng)絡(luò)安全控制的蜂群算法應(yīng)用研究[J];吉林師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年04期
2 李向偉;曹博;;時(shí)間參數(shù)在HITS算法中的應(yīng)用及改進(jìn)[J];蘭州工業(yè)高等專科學(xué)校學(xué)報(bào);2006年02期
3 吳濤;彭篤學(xué);;一種改進(jìn)的直線段裁剪算法[J];湛江師范學(xué)院學(xué)報(bào);2008年03期
4 張瑞子;南琳;胡琨元;田景賀;;基于EPC Class-1 Gen-2標(biāo)準(zhǔn)的防沖突算法與改進(jìn)[J];計(jì)算機(jī)工程;2009年02期
5 黃超;周寧;倪佑生;;基于蟻群算法的攻擊圖分析[J];計(jì)算機(jī)工程;2009年18期
6 秦永彬;許道云;;警示傳播算法的原理分析及算法改進(jìn)[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2010年19期
7 郭毅可;韓銳;;云計(jì)算中的彈性算法:概要和展望[J];上海大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年01期
8 牛玉靜;唐棣;;雙步圓的反走樣生成算法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2010年23期
9 肖璞;;XML索引更新算法的改進(jìn)[J];南京工程學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年03期
10 周駿;陳鳴;張佳明;;兩類頻繁項(xiàng)算法在網(wǎng)絡(luò)流上的適用性評(píng)估[J];計(jì)算機(jī)工程;2011年16期
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1 黃紀(jì)武;毛澤華;李松濤;張錦雄;;SPMD并行查找算法的MPI實(shí)現(xiàn)[A];廣西計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)——2004年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2004年
2 黃紀(jì)武;毛澤華;李松濤;張錦雄;;SPMD并行查找算法的MPI實(shí)現(xiàn)[A];廣西計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)2004年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2004年
3 符麗錦;覃華;鄧海;孫欣;;一種改進(jìn)的Apriori算法的研究[A];廣西計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)2012年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2012年
4 王東鋒;王軍民;陳英武;;模糊定性仿真理論研究與算法實(shí)現(xiàn)[A];'2000系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2000年
5 趙唯;;晶粒度評(píng)級(jí)的改進(jìn)算法[A];中國(guó)圖象圖形科學(xué)技術(shù)新進(jìn)展——第九屆全國(guó)圖象圖形科技大會(huì)論文集[C];1998年
6 劉啟文;;可擴(kuò)展的圖形學(xué)算法演示系統(tǒng)的研究[A];’2004計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)交流會(huì)議論文集[C];2004年
7 佘智;蔣泰;朱延生;;基于Type C協(xié)議的防沖突改進(jìn)算法[A];廣西計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)25周年紀(jì)念會(huì)暨2011年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2011年
8 朱紹文;趙培;朱秋云;;基于pSPADE并行挖掘序列算法的研究[A];2003年中國(guó)智能自動(dòng)化會(huì)議論文集(下冊(cè))[C];2003年
9 楊霞;;新的基于啟發(fā)式蟻群算法的QoS路由算法[A];廣西計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)2009年年會(huì)論文集[C];2009年
10 陳黎飛;姜青山;董槐林;;基于圖形輪廓的快速聚類算法[A];第二十三屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(研究報(bào)告篇)[C];2006年
中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 鐘永騰;基于近場(chǎng)MUSIC算法的復(fù)合材料結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)研究[D];南京航空航天大學(xué);2014年
2 劉燕;入侵雜草優(yōu)化算法在陣列天線綜合中的應(yīng)用[D];西安電子科技大學(xué);2015年
3 苗義烽;突發(fā)事件下的列車運(yùn)行調(diào)度模型與算法研究[D];中國(guó)鐵道科學(xué)研究院;2015年
4 楊玉婷;頭腦風(fēng)暴優(yōu)化算法與基于視頻的非接觸式運(yùn)動(dòng)定量分析方法研究[D];浙江大學(xué);2015年
5 單美靜;求解非線性實(shí)代數(shù)系統(tǒng)的混合算法研究[D];華東師范大學(xué);2008年
6 邱劍鋒;人工蜂群算法的改進(jìn)方法與收斂性理論的研究[D];安徽大學(xué);2014年
7 潘磊;若干社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法研究[D];南京大學(xué);2014年
8 陳俊波;頻繁閉合項(xiàng)集挖掘算法及應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2009年
9 陸楠;關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘及其算法的研究[D];吉林大學(xué);2007年
10 范洪博;快速精確字符串匹配算法研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2011年
中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 安世勇;命題邏輯中隨機(jī)3-SAT問(wèn)題算法研究[D];西南交通大學(xué);2015年
2 畢曉慶;油氣探礦權(quán)競(jìng)爭(zhēng)性出讓系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京);2015年
3 王明明;鐵路大機(jī)與線路固定設(shè)施間距檢測(cè)算法研究[D];西南交通大學(xué);2015年
4 李靜;基于視頻圖像序列的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤算法研究[D];寧夏大學(xué);2015年
5 劉貝玲;基于天地圖的租房平臺(tái)開發(fā)及其關(guān)鍵技術(shù)研究[D];西南交通大學(xué);2015年
6 曹海鋒;IDS中串匹配臭算法并行優(yōu)化研究[D];西安建筑科技大學(xué);2015年
7 周攀;基于蟻群算法的山區(qū)高速鐵路隧道火災(zāi)應(yīng)急疏散最優(yōu)路徑研究[D];西南交通大學(xué);2015年
8 張路奇;基于改進(jìn)蟻群算法的WSN路由協(xié)議的研究[D];中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京);2015年
9 王曉晨;入侵雜草優(yōu)化算法的應(yīng)用與改進(jìn)[D];長(zhǎng)安大學(xué);2015年
10 信琴琴;手勢(shì)控制和識(shí)別算法研究[D];閩南師范大學(xué);2015年
,本文編號(hào):1291768
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