本文關(guān)鍵詞：基于智能手機(jī)的胎心率檢測技術(shù)及系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)

  更多相關(guān)文章： 智能手機(jī) 胎心率檢測 端點檢測 自相關(guān)

【摘要】：隨著優(yōu)生優(yōu)育思想的深入和人口政策向全面二胎調(diào)整,人們對胎兒的監(jiān)護(hù)要求越來越高。胎心率是胎兒監(jiān)護(hù)過程中一項重要指標(biāo),它能夠反映胎兒心臟的生理狀態(tài)。目前市場上大多數(shù)家用超聲多普勒胎心率檢測儀體積比較大,功耗高,采用的MCU處理器性能低,使用傳統(tǒng)的自相關(guān)胎心率提取算法在準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性也存在不足,實時性較差。本課題針對上述問題,設(shè)計了一種基于智能手機(jī)的胎心率檢測系統(tǒng),該系統(tǒng)由以下兩部分組成：超聲多普勒檢測終端與智能手機(jī)及其應(yīng)用軟件,分別負(fù)責(zé)多普勒音頻信號采集與胎心率檢測方法實現(xiàn)。該系統(tǒng)相較于傳統(tǒng)胎心儀,在檢測胎心率的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性以及體積、功耗、易用性、等方面進(jìn)行了改進(jìn)。針對超聲多普勒頻移信號干擾嚴(yán)重的特點,設(shè)計了有效信號端點檢測算法。該算法在保證系統(tǒng)穩(wěn)定性的情況下能夠有效剔除由于探頭移動等產(chǎn)生的干擾信號,并縮短檢測的延時。提出一種改進(jìn)的自相關(guān)算法,克服了傳統(tǒng)的自相關(guān)算法的心率加倍誤差問題,既保證了胎心率檢測的準(zhǔn)確性,又降低了胎心率提取算法的復(fù)雜度�；谥悄苁謾C(jī)的胎心率檢測系統(tǒng)能夠使孕婦在家中方便地進(jìn)行我自檢測,并利用移動網(wǎng)絡(luò)將胎心率數(shù)據(jù)分享給相關(guān)醫(yī)護(hù)人員,使他們及時掌握胎兒的健康狀況,保障孕婦和胎兒的安全。
【關(guān)鍵詞】：智能手機(jī) 胎心率檢測 端點檢測 自相關(guān)
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TH789;TN929.53
【目錄】：

• 致謝4-5
• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-14
• 1.1 課題背景和意義10-11
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-12
• 1.3 課題研究內(nèi)容12
• 1.4 本論文組織結(jié)構(gòu)12-14
• 第2章 超聲多普勒胎心率檢測方法研究14-39
• 2.1 超聲多普勒原理14-17
• 2.1.1 超聲波的物理原理14-15
• 2.1.2 多普勒效應(yīng)15-17
• 2.2 胎心率檢測算法17-18
• 2.3 有效信號端點檢測算法設(shè)計18-29
• 2.3.1 特征向量提取19-25
• 2.3.2 分類決策25-28
• 2.3.3 有限狀態(tài)機(jī)28-29
• 2.4 胎心率提取算法設(shè)計29-37
• 2.4.1 信號預(yù)處理30-31
• 2.4.2 基于改進(jìn)的自相關(guān)胎心率提取算法設(shè)計31-37
• 2.5 本章小結(jié)37-39
• 第3章 系統(tǒng)總體架構(gòu)及硬件系統(tǒng)設(shè)計39-50
• 3.1 超聲多普勒檢測終端硬件架構(gòu)39-47
• 3.1.1 傳感器模塊40-41
• 3.1.2 信號調(diào)理模塊41-44
• 3.1.3 手機(jī)音頻接口適配44-46
• 3.1.4 自動開機(jī)功能設(shè)計46-47
• 3.2 智能手機(jī)應(yīng)用軟件架構(gòu)47-48
• 3.3 本章小結(jié)48-50
• 第4章 智能手機(jī)應(yīng)用軟件設(shè)計與實現(xiàn)50-63
• 4.1 Android系統(tǒng)及相關(guān)技術(shù)介紹50-51
• 4.1.1 Android音頻技術(shù)50-51
• 4.2 智能手機(jī)應(yīng)用軟件總體功能模塊51
• 4.3 胎心率檢測功能模塊51-52
• 4.4 數(shù)據(jù)存儲功能模塊52-59
• 4.4.1 音頻文件存儲53-55
• 4.4.2 數(shù)據(jù)庫存儲55-59
• 4.5 數(shù)據(jù)應(yīng)用功能模塊59-62
• 4.5.1 用戶權(quán)限管理子功能模塊59-61
• 4.5.2 檢測數(shù)據(jù)管理子功能模塊61-62
• 4.6 本章小結(jié)62-63
• 第5章 實驗設(shè)計與系統(tǒng)驗證63-73
• 5.1 胎心率檢測功能測試63-67
• 5.1.1 模擬測試64-67
• 5.1.2 臨床測試67
• 5.2 軟件測試67-71
• 5.3 本章小結(jié)71-73
• 第6章 總結(jié)與展望73-75
• 6.1 總結(jié)73-74
• 6.2 展望74-75
• 參考文獻(xiàn)75-79
• 作者簡歷79

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 劉輝;王賽紅;蔡坤;余榮;;一種胎心音瞬時心率檢測算法[J];醫(yī)療衛(wèi)生裝備;2015年08期

2 馮愛玲;蔡坤;;基于短時傅里葉變換的胎心音瞬時心率檢測算法[J];醫(yī)療衛(wèi)生裝備;2013年12期

3 王美潔;李智;;基于提升小波變換的心音信號特征提取方法[J];四川大學(xué)學(xué)報(工程科學(xué)版);2013年S1期

4 汪吉梅;李笑天;;宮內(nèi)缺血缺氧對胎兒神經(jīng)系統(tǒng)發(fā)育的影響及監(jiān)測[J];中國實用婦科與產(chǎn)科雜志;2012年11期

5 蘇維嘉;楊靜;唐宇;;Android手機(jī)麥克端的數(shù)據(jù)采集與顯示[J];電子技術(shù)應(yīng)用;2012年07期

6 劉松梅;謝冬梅;黃莉;;新生兒缺血缺氧性腦病發(fā)生的多因素分析[J];成都醫(yī)學(xué)院學(xué)報;2012年02期

7 黎凝;;胎心監(jiān)護(hù)對150例胎兒窘迫診斷的臨床評價[J];當(dāng)代醫(yī)學(xué);2011年28期

8 王俊霞;;孕晚期胎心率監(jiān)護(hù)在監(jiān)測中的應(yīng)用[J];當(dāng)代醫(yī)學(xué);2011年20期

9 張姍姍;;信息熵的性質(zhì)及應(yīng)用[J];科技信息;2011年14期

10 陳天華;韓力群;邢素霞;郭培源;;基于小波變換的心音信號濾波方法研究[J];計算機(jī)仿真;2010年12期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 于宣福;胎兒瞬時心率檢測方法的研究[D];廣東工業(yè)大學(xué);2015年

2 郭心怡;微型壓電超聲換能器的研究與設(shè)計[D];中北大學(xué);2015年

3 譚同超;有限狀態(tài)機(jī)及其應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2013年

4 胡燁;音頻數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D];西安電子科技大學(xué);2012年

5 馮亞楠;基于小波域Teager能量熵的音符起點檢測算法研究[D];天津大學(xué);2012年

6 鄭蕾;基于小波變換的心音信號分析方法的研究[D];蘭州理工大學(xué);2010年

7 張翠改;基于譜熵的語音端點檢測算法的研究[D];河北大學(xué);2010年

8 常潔;熵分析方法在生物信息處理中的應(yīng)用[D];中南大學(xué);2008年

9 胡軍輝;基于譜熵的故障特征提取與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2007年

10 林洪彬;信息熵分析方法研究及其在故障診斷中的應(yīng)用[D];燕山大學(xué);2006年

，

本文編號：1106632