本文關(guān)鍵詞：基于視頻監(jiān)控的人臉檢測跟蹤識(shí)別系統(tǒng)研究

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【摘要】：設(shè)計(jì)了一種基于視頻監(jiān)控的人臉檢測跟蹤識(shí)別系統(tǒng),該系統(tǒng)的功能是檢測并實(shí)時(shí)跟蹤視頻中的人臉圖像,同時(shí)進(jìn)行身份識(shí)別。針對(duì)Gentle Ada Boost算法構(gòu)造的級(jí)聯(lián)分類器檢測效率偏低的問題,提出了一種遞進(jìn)復(fù)雜度的級(jí)聯(lián)分類器。針對(duì)傳統(tǒng)粒子濾波器最高權(quán)重粒子不準(zhǔn)確的問題,提出了均值權(quán)重粒子濾波器。針對(duì)傳統(tǒng)粒子濾波器樣本衰退的問題,提出了一種同時(shí)結(jié)合人臉檢測和人臉跟蹤算法的跟蹤校正策略。對(duì)于檢測和跟蹤到的人臉,利用基于Gabor變換和HMM的方法進(jìn)行身份識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確地檢測并實(shí)時(shí)跟蹤視頻中的人臉,可以實(shí)現(xiàn)人臉的快速識(shí)別,是一種能夠應(yīng)用到視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的有效方法。
【作者單位】： 解放軍理工大學(xué)氣象海洋學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 遞進(jìn)結(jié)構(gòu) 均值權(quán)重 跟蹤校正 Gabor特征 隱馬爾可夫模型(HMM)
【基金】：國家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金項(xiàng)目(No.41305138)
【分類號(hào)】：TP391.41;TN948.6
【正文快照】： 1引言視頻監(jiān)控已經(jīng)廣泛應(yīng)用于安防領(lǐng)域,是協(xié)助公共安全部門打擊犯罪、維持社會(huì)安定的重要手段[1]。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展,生物特征自動(dòng)識(shí)別技術(shù)的廣泛研究與開發(fā),使人物圖像處理智能化成為視頻監(jiān)控的必然趨勢。雖然人臉識(shí)別的準(zhǔn)確性要低于虹膜、指紋的識(shí)別,但由于它的無侵

【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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