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基于Burg算法功率譜估計(jì)的參數(shù)選擇

發(fā)布時(shí)間:2017-10-25 13:34

  本文關(guān)鍵詞:基于Burg算法功率譜估計(jì)的參數(shù)選擇


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【摘要】:介紹了現(xiàn)代功率譜估計(jì)中常用的基于自回歸(AR)模型的Burg算法,分析了Burg算法中參數(shù)選擇對(duì)功率譜估計(jì)的影響,并給出綜合最優(yōu)的Burg算法參數(shù)選擇方法,最后將本文參數(shù)選擇方法應(yīng)用于列車測(cè)速系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,準(zhǔn)確地估計(jì)出了列車的多普勒頻率。
【作者單位】: 電子工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】功率譜估計(jì) 自回歸模型 Burg算法 參數(shù)選擇
【分類號(hào)】:TN911.7
【正文快照】: 0引言在現(xiàn)代信號(hào)處理中,對(duì)于具有各態(tài)歷經(jīng)性的平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)很難用數(shù)學(xué)關(guān)系式來清楚地描述。為了分析平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào),可以利用采集的N個(gè)樣本數(shù)據(jù)來估計(jì)該信號(hào)的功率譜密度(PSD),這種方法就被稱為功率譜估計(jì)[1-3]。功率譜估計(jì)常被應(yīng)用于許多實(shí)際問題中,例如雷達(dá)信號(hào)處理和生物醫(yī)學(xué)

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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2 張紅旗;;穿墻目標(biāo)探測(cè)的Burg算法[J];無線電工程;2009年10期

3 曹濤;;基于加窗Burg譜估計(jì)的船舶輻射噪聲識(shí)別[J];科技信息;2011年28期

4 陸根源,陳孝楨,喬曉宇;Burg算法性能的理論分析[J];哈爾濱船舶工程學(xué)院學(xué)報(bào);1986年03期

5 林化武;王慶麟;;一種簡化的Burg功率譜估計(jì)算法[J];信號(hào)處理;1988年01期

6 彭金花;徐荃;;自相關(guān)法和Burg法在AR模型譜估計(jì)中的仿真比較[J];黑龍江科技信息;2008年36期

7 武良丹;查代奉;邱天爽;;基于Durbin與Burg算法的AR SαS有色噪聲α譜估計(jì)[J];通信技術(shù);2010年04期

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中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 ;Maximum Entropy Spectral Estimation Based on Accelerating Genetic Algorithm[A];2009中國控制與決策會(huì)議論文集(3)[C];2009年

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本文編號(hào):1093964

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