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應(yīng)用于多源SAR圖像匹配的級聯(lián)SIFT算法

發(fā)布時間:2017-10-25 11:37

  本文關(guān)鍵詞:應(yīng)用于多源SAR圖像匹配的級聯(lián)SIFT算法


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【摘要】:針對多源SAR(Synthetic Aperture Radar)圖像幾何精處理需要大量離散控制點(diǎn)的問題,文章中提出一種級聯(lián)SIFT(Scale Invariant Feature Transform)匹配算法.首先,采用大尺度自適應(yīng)各向異性高斯SIFT(Adapted Anisotropic Gaussian-SIFT,AAG-SIFT)算法進(jìn)行圖像粗配準(zhǔn),大尺度AAG尺度空間可以在模糊不穩(wěn)定局部紋理干擾的同時,保持圖像的結(jié)構(gòu)信息,提高算法的魯棒性;其次,級聯(lián)一種局部SIFT匹配算法,在粗配準(zhǔn)后圖像間進(jìn)行局部匹配,避免不相關(guān)區(qū)域內(nèi)重復(fù)紋理對特征匹配的影響;最后,通過尺度和旋轉(zhuǎn)等先驗條件篩選匹配點(diǎn)對,保證匹配結(jié)果的準(zhǔn)確性.對比實(shí)驗表明,級聯(lián)SIFT處理可以增加提取同名點(diǎn)的數(shù)量和空間分布質(zhì)量,而且匹配點(diǎn)定位準(zhǔn)確.
【作者單位】: 中國科學(xué)院電子學(xué)研究所;中國科學(xué)院空間信息處理與應(yīng)用系統(tǒng)技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗室;中國科學(xué)院研究生院;
【關(guān)鍵詞】多源SAR圖像匹配 級聯(lián)SIFT AAG-SIFT 局部匹配
【分類號】:TN957.52
【正文快照】: 1引言多源SAR匹配是綜合運(yùn)用不同SAR圖像,全面反映地物信息的前提,是實(shí)現(xiàn)遙感數(shù)據(jù)融合、拼接、變化檢測等過程的關(guān)鍵步驟.由于多源SAR數(shù)據(jù)的成像條件不同,圖像間存在較為復(fù)雜的幾何和輻射差異,常用的圖像匹配方法的效果不理想,算法的魯棒性和匹配結(jié)果的準(zhǔn)確度很難同時保證.現(xiàn)

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張婷;呂皖麗;羅斌;;結(jié)合SIFT校正的視頻對象魯棒水印[J];計算機(jī)工程;2011年12期

2 喬文治;;基于SIFT特征的無人機(jī)航拍圖像拼接[J];教練機(jī);2011年04期

3 伯將軍;郭書軍;伍淳華;;SIFT局部特征描述算法在圖像版權(quán)搜索中的應(yīng)用[J];電子設(shè)計工程;2012年03期

4 林哲;閆敬文;;改進(jìn)的SIFT特征人臉識別方法ADSIFT[J];汕頭大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2013年02期

5 楊武夷;曾智;張樹武;李和平;;基于人臉檢測與SIFT的播音員鏡頭檢測[J];軟件學(xué)報;2009年09期

6 王云飛;侯春萍;王寶亮;;基于SIFT匹配的兩視點(diǎn)坐標(biāo)映射模型應(yīng)用[J];信息技術(shù);2014年04期

7 吳冬梅;郭晶;王軍;;基于SIFT算法的海底圖像自動拼接[J];陜西理工學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2013年03期

8 萬劍華;孫姝娟;曾U,

本文編號:1093567


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