發(fā)布時間：2017-10-25 00:34

  本文關鍵詞：無線傳感器網(wǎng)絡中基于多比特量化的極大似然分布式估計方法

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【摘要】：在無線傳感器網(wǎng)絡背景下的分布式估計中,由于傳輸網(wǎng)絡對發(fā)送功率和傳輸帶寬的限制,壓縮信源冗余、降低通信數(shù)據(jù)量便成為一個重要的課題.為此,本文提出了一種基于多比特量化觀測的分布式估計方法(MQS),利用漸進性能作為優(yōu)化準則構造量化閾值優(yōu)化問題,運用粒子群算法對其進行求解得到最優(yōu)量化閾值,給出了克拉美羅下界的解析表達式,并與均勻量化方法(UQS)和未量化方法(NQS)進行對比.理論分析和仿真實驗表明,MQS的性能優(yōu)于UQS.當量化深度增大到3時,MQS的估計性能十分接近NQS的估計性能.
【作者單位】： 哈爾濱工程大學信息與通信工程學院;
【關鍵詞】： 無線傳感器網(wǎng)絡 多比特量化 分布式估計 粒子群算法
【基金】：國家自然科學基金(No.61271263,No.61101141)
【分類號】：TN929.5;TP212.9
【正文快照】： 1引言 與集中式融合估計相比,分布式融合估計在降低傳輸帶寬、提高系統(tǒng)可靠性等方面具有明顯優(yōu)勢,近年來越來越受到關注,得到了廣泛深入的研究[1~3].無線傳感器網(wǎng)絡(Wireless Sensor Networks,WSN)存在固有的功率/帶寬限制,針對這個問題,Ribeiro提出了基于最大似然的分布式一

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10 余e，

本文編號：1091301