低信噪比短前導碼突發(fā)通信接收機設計與實現(xiàn)
本文關鍵詞:低信噪比短前導碼突發(fā)通信接收機設計與實現(xiàn)
【摘要】:依靠著隱蔽性和短時性的特點,突發(fā)信號越來越受到大家的關注。但是突發(fā)信號的幀與幀之間是相互獨立的,對接收機來說,需要在解調(diào)之前估計出每幀信號所需的參數(shù)。因此,如何能快速的對突發(fā)信號做出檢測與同步,成為研究的重點。本論文設計和實現(xiàn)了在低信噪比短前導碼條件下的突發(fā)通信接收機。本文利用Matlab對低信噪比突發(fā)通信中的捕獲和同步問題進行了仿真。其中捕獲部分采取仿真對比的方法,對基于能量、互相關和高階累積量這三種常用的突發(fā)信號檢測算法進行了仿真。Matlab仿真結果表明,在低信噪比條件下,互相關法由于前導碼較短、頻偏等因素致使其不能滿足指標要求。高階累積量法在Es/No=2dB時的漏檢概率大于104已經(jīng)不能滿足論文中的指標要求。而能量比值法在低信噪比條件下仍可以滿足指標要求。所以本文選擇能量比值法作為信號捕獲的算法。而在同步部分,詳細仿真了幀同步聯(lián)合頻偏粗估計算法、定時同步算法、載波頻偏細估計算法、載波相偏估計算法以及相位模糊算法。仿真結果表明,使用幀同步聯(lián)合頻偏粗估計算法,能精確估計到信號的起點,并可提高頻偏的精度范圍,加上后續(xù)的載波頻偏細估計算法,可以實現(xiàn)30KHz的大頻偏糾正。定時同步采用一種與載波頻偏和相偏無關的OM估計算法,仿真表明該算法能夠準確估計(0-3)T(采樣周期)之間的隨機值,從插值濾波器的仿真試驗結果得出,線性插值和立方插值都能很好的糾正定時誤差,考慮到算法的復雜程度和后續(xù)硬件的實現(xiàn),本文采用線性插值進行定時誤差的糾正。本文提出了使用VV算法完成相偏估計,仿真結果表明該算法可以糾正在-π/4至π/4內(nèi)的任意誤差值。最后對接收機整體模塊仿真,接收機性能完全達到指標要求。算法仿真滿足指標要求后,使用VHDL描述語言來完成各個模塊HDL實現(xiàn)。同時給出了具體的測試方案,從硬件方面來驗證文中設計的接收機性能。最后在DE2-115開發(fā)板上測試,結果表明接收機各個子模塊正常工作,模塊性能完全達到指標要求。本文設計的突發(fā)通信接收機,不僅可以應用到低信噪比突發(fā)通信中,還可以應用到其他非合作通信系統(tǒng)中。在突發(fā)事件應急通信系統(tǒng)以及軍事通信系統(tǒng)中都有很大的應用價值。
【關鍵詞】:突發(fā)通信 信號捕獲 信號同步
【學位授予單位】:電子科技大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:TN851
【目錄】:
- 摘要5-6
- ABSTRACT6-10
- 第一章 緒論10-14
- 1.1 研究背景10
- 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-12
- 1.3 論文的主要研究內(nèi)容與結構安排12-14
- 第二章 突發(fā)通信接收機分析與設計14-25
- 2.1 低信噪比短前導突發(fā)通信接收機總體架構14-16
- 2.1.1 低信噪比短前導突發(fā)通信接收機技術指標14
- 2.1.2 突發(fā)通信接收機主要功能模塊分析14-15
- 2.1.3 信號模型15-16
- 2.2 突發(fā)通信接收機突發(fā)信號的檢測16-18
- 2.2.1 能量比值算法主要原理16-17
- 2.2.2 基于互相關算法的信號檢測原理17
- 2.2.3 基于高階累積量信號檢測算法基本原理17-18
- 2.3 突發(fā)通信接收機信號幀同步與頻偏糾正算法18-20
- 2.4 突發(fā)通信接收機信號定時同步算法20-23
- 2.4.1 O&M定時誤差估計算法21
- 2.4.2 插值算法21-23
- 2.5 突發(fā)通信數(shù)字接收機載波相偏糾正算法23-24
- 2.6 接收機相位模糊糾正24
- 2.7 本章小結24-25
- 第三章 低信噪比短前導突發(fā)通信接收機算法仿真25-47
- 3.1 低信噪比短前導突發(fā)通信發(fā)射機仿真模型25-26
- 3.1.1 突發(fā)幀結構25
- 3.1.2 發(fā)射機及信道模型25-26
- 3.2 低信噪比短前導突發(fā)接收機中各模塊實現(xiàn)26-41
- 3.2.1 低信噪比短前導突發(fā)信號捕獲仿真模塊26-30
- 3.2.2 突發(fā)幀同步與載波頻偏估計仿真模塊30-34
- 3.2.3 突發(fā)定時同步仿真模塊34-37
- 3.2.4 突發(fā)載波相偏糾正仿真模塊37-39
- 3.2.5 解相位模糊仿真模塊39-40
- 3.2.6 信噪比及功率估計40-41
- 3.3 低信噪比短前導突發(fā)系統(tǒng)總體仿真41-46
- 3.4 本章小結46-47
- 第四章 低信噪比短前導突發(fā)通信接收機FPGA實現(xiàn)與測試47-62
- 4.1 低信噪比短前導突發(fā)通信收發(fā)機整體架構47-53
- 4.1.1 突發(fā)通信收發(fā)機發(fā)射模塊FPGA實現(xiàn)47-48
- 4.1.2 突發(fā)通信收發(fā)機接收模塊FPGA實現(xiàn)48-53
- 4.2 低信噪比短前導突發(fā)通信接收機系統(tǒng)測試53-60
- 4.2.1 測試內(nèi)容54
- 4.2.2 測試儀器與設備54
- 4.2.3 測試原理及方案54-57
- 4.2.4 測試步驟及測試結果57-60
- 4.2.5 測試結論60
- 4.3 本章小結60-62
- 第五章 全文總結與展望62-64
- 5.1 工作總結62
- 5.2 工作展望62-64
- 致謝64-65
- 參考文獻65-68
- 附錄68-74
【相似文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 靳永東;孫渝生;;激光外差測振中信噪比的實驗研究[J];應用激光;1987年04期
2 宋正方;;干涉法測量中的信噪比[J];激光技術;1993年03期
3 葛建軍,,曹小元;低信噪比信號下A/D量化的影響分析[J];電訊技術;1995年06期
4 郭誠忠;;檢波后測量檢波前射頻信噪比的方法[J];無線電工程譯文;1974年01期
5 孔俊寶;;用微處理機控制的語言碼信噪比的自動測量系統(tǒng)[J];電訊技術;1988年05期
6 李泰楨;淺談調(diào)頻立體聲[J];電聲技術;1981年01期
7 小蟲子;;你的信噪比有多大?[J];中國計算機用戶;2007年42期
8 寧鐸;提高信噪比的有效方法——飽和放大法[J];西北輕工業(yè)學院學報;1996年04期
9 馬宗峰;張春熹;張朝陽;顏廷洋;;光學外差探測信噪比研究[J];光學學報;2007年05期
10 汪毅;陳曉冬;李海峰;李喬;郁道銀;;單探測器偏振相干層析系統(tǒng)結構對信噪比影響的研究[J];傳感技術學報;2010年03期
中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 楊偉剛;賀振華;黃德濟;;信噪比對小波相關性去噪效果的影響[A];中國地球物理學會第22屆年會論文集[C];2006年
2 萬芷君;明媚;王婷;栗麗兵;;基因預測中的信噪比計算問題[A];廣西計算機學會2012年學術年會論文集[C];2012年
3 張廣智;印興耀;吳國忱;;應用部分KL變換在小波域壓制噪聲[A];1998年中國地球物理學會第十四屆學術年會論文集[C];1998年
4 徐穎;金曉雷;包紅林;李博;;低信噪比資料的去噪技術[A];油氣地球物理實用新技術——中國石化石油勘探開發(fā)研究院南京石油物探研究所2004年學術交流會論文集[C];2004年
5 萬福永;袁震東;;變信噪比信號的去噪[A];第二十四屆中國控制會議論文集(下冊)[C];2005年
6 龐亞軍;王春暉;;平衡外差探測信噪比特性的實驗研究[A];第十屆全國光電技術學術交流會論文集[C];2012年
7 雷蕾;林靜然;彭啟琮;;GPS信號捕獲中信噪比提高的研究[A];2009年通信理論與信號處理學術年會論文集[C];2009年
8 萬敏;蘇毅;楊銳;鄭捷;冷杰;鄭為民;胡曉陽;;提高白天觀測星體信噪比的方法研究[A];第七屆全國激光科學技術青年學術交流會專輯[C];2003年
9 丁官中;潘增壽;;基于FFT的音頻信噪比測量[A];《IT時代周刊》論文專版(第300期)[C];2014年
10 盧青;;低信噪比時的影片數(shù)據(jù)處理[A];第六屆全國運動生物力學學術會議論文摘要匯編[C];1988年
中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 山西 王成保;放大器技術指標與音質(zhì)的關系(二)[N];電子報;2007年
中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前7條
1 王永志;脈沖信噪比單次測量技術的系統(tǒng)集成與工程應用[D];復旦大學;2014年
2 滿欣;低信噪比條件下迭代接收關鍵技術研究[D];國防科學技術大學;2013年
3 魏苗苗;低信噪比大動態(tài)下的同步技術研究[D];中國科學院國家空間科學中心;2016年
4 王波鵬;OPCPA系統(tǒng)參量熒光的演化規(guī)律及對信噪比的影響[D];中國科學技術大學;2016年
5 王爽;大孔徑靜態(tài)干涉光譜成像儀信噪比研究[D];中國科學院研究生院(西安光學精密機械研究所);2013年
6 王兆湖;復雜區(qū)低信噪比地震資料處理方法研究[D];吉林大學;2010年
7 張志民;數(shù)字通信信號調(diào)制方式自動識別研究及實現(xiàn)[D];國防科學技術大學;2012年
中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 趙世穎;偏振天氣雷達定標及小信噪比下的偏振量測量方法研究[D];南京信息工程大學;2015年
2 何佳;地表環(huán)境對GNSS數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響分析[D];長安大學;2015年
3 莫延鋼;低信噪比地震資料分析監(jiān)控技術[D];中國石油大學(華東);2014年
4 白蕊霞;大動態(tài)范圍低信噪比信號提取算法研究及其FPGA實現(xiàn)[D];中國科學院研究生院(上海技術物理研究所);2016年
5 趙越;SNRimp技術研究與實現(xiàn)[D];東南大學;2016年
6 陳天宇;高動態(tài)低信噪比衛(wèi)星信號同步技術研究[D];電子科技大學;2016年
7 李杰星;低信噪比短前導碼突發(fā)通信接收機設計與實現(xiàn)[D];電子科技大學;2016年
8 胡剛;利用功率循環(huán)提高量子弱測量系統(tǒng)信噪比的實驗研究[D];華中師范大學;2016年
9 牛聰;地震記錄信噪比估算方法研究[D];成都理工大學;2006年
10 王紅玲;地震記錄信噪比估算方法研究[D];成都理工大學;2007年
本文編號:1087964
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/1087964.html