本文關(guān)鍵詞：基于TD-LTE集群系統(tǒng)資源調(diào)度算法研究

  更多相關(guān)文章： TD-LTE集群 資源調(diào)度 優(yōu)先通信權(quán) 子組劃分 群組不滿意度

【摘要】：隨著通信技術(shù)的發(fā)展和人們對集群通信系統(tǒng)認(rèn)識的不斷深化,各個(gè)領(lǐng)域在集群多媒體、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)等方面的需求與日俱增,但傳統(tǒng)的集群通信系統(tǒng)無法滿足高帶寬、高速率需求,因此發(fā)展基于TD-LTE的寬帶集群通信系統(tǒng)成為研究熱點(diǎn)。由于集群系統(tǒng)的指揮調(diào)度、低時(shí)延和優(yōu)先通信權(quán)等性能需求,使得基于TD-LTE的資源調(diào)度算法不適用于集群通信系統(tǒng)。因此,采用何種資源調(diào)度算法,能夠更好的適用于TD-LTE集群系統(tǒng)以及以何種更加合理有效的方式利用頻譜資源,保證群組中用戶吞吐量和用戶滿意度等問題成為課題研究重點(diǎn)。本文針對TD-LTE集群系統(tǒng)上下行資源調(diào)度不對稱的特點(diǎn),在上行針對集群系統(tǒng)特有的低時(shí)延和優(yōu)先通信權(quán)的性能需求,設(shè)計(jì)了一種保障時(shí)延和優(yōu)先通信權(quán)的資源調(diào)度算法,在下行針對群組中用戶吞吐量和用戶滿意度,設(shè)計(jì)了一種兼顧吞吐量和用戶滿意度的資源調(diào)度算法,主要研究內(nèi)容如下:(1)針對TD-LTE系統(tǒng)上行資源連續(xù)性約束,本文研究并分析了現(xiàn)有資源連續(xù)性算法:FME和RME算法,由于這兩種算法無法解決深衰落問題且沒有考慮MCS約束導(dǎo)致較低的系統(tǒng)吞吐量,因此本文提出了多極值優(yōu)化的MME算法,能夠提高系統(tǒng)吞吐量。(2)相比于TD-LTE系統(tǒng),集群系統(tǒng)具有強(qiáng)時(shí)延約束和優(yōu)先通信權(quán)需求,本文針對該需求設(shè)計(jì)了基于時(shí)延約束的時(shí)域算法,頻域采用MME算法,仿真發(fā)現(xiàn)該算法雖然在保證吞吐量的同時(shí)能夠降低業(yè)務(wù)時(shí)延,但由于MME算法的頻域選擇性導(dǎo)致算法不穩(wěn)定;為了進(jìn)一步保證集群用戶的優(yōu)先通信權(quán)本文在MME算法基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了基于資源搶占的SMME算法,并通過仿真驗(yàn)證了該算法在時(shí)延和用戶優(yōu)先通信權(quán)性能上的有效性。(3)在下行鏈路為了解決最大化群組中用戶吞吐量的問題,本文提出了基于子組劃分的OSP算法,提高了集群用戶吞吐量。為了進(jìn)一步降低OSP算法的群組不滿意度,本文研究了以群組不滿意度為目標(biāo)的子組劃分方法,并提出了基于群組不滿意度約束的GCSP算法,通過仿真驗(yàn)證表明該算法在保證群組吞吐量的同時(shí)能夠降低群組不滿意度。
【關(guān)鍵詞】：TD-LTE集群 資源調(diào)度 優(yōu)先通信權(quán) 子組劃分 群組不滿意度
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TN929.5
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-14
• 縮略詞表14-16
• 第一章 緒論16-20
• 1.1 研究背景及意義16
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀16-18
• 1.2.1 TD-LTE系統(tǒng)資源調(diào)度研究現(xiàn)狀17
• 1.2.2 集群系統(tǒng)資源調(diào)度研究現(xiàn)狀17-18
• 1.2.3 TD-LTE集群系統(tǒng)資源調(diào)度研究現(xiàn)狀18
• 1.3 本文研究內(nèi)容與主要貢獻(xiàn)18-19
• 1.4 本文組織結(jié)構(gòu)19-20
• 第二章 TD-LTE集群系統(tǒng)技術(shù)20-29
• 2.1 TD-LTE集群系統(tǒng)特征和架構(gòu)20-22
• 2.1.1 TD-LTE集群系統(tǒng)特征20-21
• 2.1.2 TD-LTE集群系統(tǒng)架構(gòu)21-22
• 2.2 TD-LTE集群資源調(diào)度技術(shù)22-27
• 2.2.1 無線資源相關(guān)概念22-23
• 2.2.2 上下行資源調(diào)度流程23-25
• 2.2.3 資源調(diào)度依賴的CQI信息25-26
• 2.2.4 RB資源承載的速率26-27
• 2.3 資源調(diào)度面臨的挑戰(zhàn)27-28
• 2.4 本章小結(jié)28-29
• 第三章 TD-LTE集群上下行資源調(diào)度建模分析29-49
• 3.1 TD-LTE集群上行資源調(diào)度模型29-36
• 3.1.1 系統(tǒng)模型29-30
• 3.1.2 RB資源連續(xù)分析30-31
• 3.1.3 FME和RME算法31-36
• 3.1.3.1 FME算法32-34
• 3.1.3.2 RME算法34-36
• 3.2 上行多極值RB資源擴(kuò)展算法36-44
• 3.2.1 FME和RME算法分析36-37
• 3.2.2 MME算法37-40
• 3.2.3 仿真參數(shù)與結(jié)果分析40-44
• 3.2.3.1 仿真參數(shù)40-42
• 3.2.3.2 仿真結(jié)果分析42-44
• 3.3 TD-LTE集群下行資源調(diào)度算法研究44-45
• 3.3.1 下行集群資源調(diào)度概述44-45
• 3.3.2 經(jīng)典的集群資源調(diào)度算法45
• 3.4 基于集群子組劃分下行資源調(diào)度模型45-47
• 3.4.1 系統(tǒng)模型46-47
• 3.4.2 求解思路47
• 3.5 下行集群用戶不滿意度47-48
• 3.6 本章總結(jié)48-49
• 第四章 基于時(shí)延約束和搶占的上行資源調(diào)度算法49-65
• 4.1 問題描述49-50
• 4.2 算法模型50
• 4.3 基于時(shí)延約束的上行時(shí)域資源調(diào)度算法50-57
• 4.3.1 時(shí)延約束算法思路50-52
• 4.3.2 仿真場景及參數(shù)52-54
• 4.3.3 仿真結(jié)果分析54-57
• 4.3.3.1 不同業(yè)務(wù)時(shí)延對比54-55
• 4.3.3.2 不同優(yōu)先級群組時(shí)延對比55-57
• 4.3.3.3 系統(tǒng)吞吐量對比57
• 4.4 基于時(shí)延約束和搶占的上行資源調(diào)度算法57-63
• 4.4.1 SMME算法思路58
• 4.4.2 DCS算法流程58-59
• 4.4.3 仿真及結(jié)果分析59-63
• 4.4.3.1 不同業(yè)務(wù)時(shí)延對比60-61
• 4.4.3.2 不同優(yōu)先級群組時(shí)延對比61-63
• 4.4.3.3 系統(tǒng)吞吐量對比63
• 4.5 本章總結(jié)63-65
• 第五章 基于集群子組劃分的下行資源調(diào)度算法65-83
• 5.1 集群子組劃分OSP算法設(shè)計(jì)65-69
• 5.1.1 GMT模型求解分析65-66
• 5.1.2 GMT模型最優(yōu)解66-68
• 5.1.2.1 最優(yōu)RB分配策略66-67
• 5.1.2.2 子組劃分最佳數(shù)量67
• 5.1.2.3 OSP算法67-68
• 5.1.3 OSP算法復(fù)雜度分析68-69
• 5.2 OSP算法仿真及分析69-74
• 5.2.1 仿真場景及參數(shù)69-70
• 5.2.2 仿真結(jié)果分析70-74
• 5.2.2.1 群組吞吐量對比70-72
• 5.2.2.2 GDI對比72-74
• 5.3 基于GDI約束的GCSP算法設(shè)計(jì)74-78
• 5.3.1 基于子組劃分的GDI最優(yōu)解74-77
• 5.3.2 GCSP算法77-78
• 5.4 GCSP算法仿真及性能分析78-82
• 5.4.1 仿真思路78
• 5.4.2 仿真結(jié)果分析78-82
• 5.4.2.1 群組吞吐量對比78-80
• 5.4.2.2 GDI對比80-82
• 5.5 本章總結(jié)82-83
• 第六章 總結(jié)與展望83-84
• 6.1 全文總結(jié)83
• 6.2 下一步工作展望83-84
• 致謝84-85
• 參考文獻(xiàn)85-88
• 攻讀碩士學(xué)位期間取得的成果88-89

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 陳茜;李一兵;葉方;;SC-FDMA系統(tǒng)基于限幅技術(shù)降低峰均比的研究[J];黑龍江大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報(bào);2009年05期

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本文編號：1077809