本文關(guān)鍵詞：AVS2視頻編碼的語(yǔ)法元素分析及率失真技術(shù)中的碼率估計(jì)算法

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【摘要】：在現(xiàn)在社會(huì)中,多媒體信息逐漸成為信息傳輸過(guò)程中的主體,其快速發(fā)展和日漸提高的用戶需求使得視頻壓縮技術(shù)不斷的更新和改進(jìn)。在國(guó)外出現(xiàn)了上一代視頻編解碼標(biāo)準(zhǔn)H.264/AVC和新一代視頻編解碼標(biāo)準(zhǔn)H.265/HEVC的情況下,我國(guó)也大力研發(fā)具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的視頻編解碼標(biāo)準(zhǔn),相繼推出了《信息技術(shù)先進(jìn)音視頻編碼》(AVS)和《廣播電視先進(jìn)音視頻編解碼第1部分：視頻》(AVS+)。2013年開(kāi)始,我國(guó)開(kāi)始自主研發(fā)新一代的視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)——AVS2,目前正在執(zhí)行過(guò)程之中。AVS2視頻編碼的語(yǔ)法元素是實(shí)現(xiàn)熵編碼及解讀碼流結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)。由于AVS2參考代碼RD7.0-RD11.0(2014年6月-2015年7月)附帶的關(guān)于語(yǔ)法元素的文檔資料不完備且與實(shí)際代碼存在很多不一致,論文以RD11.0的實(shí)際代碼為基礎(chǔ),詳細(xì)分析了all-intra配置條件下的全部語(yǔ)法元素和碼流結(jié)構(gòu)并給出了分析報(bào)告,對(duì)于研究和改進(jìn)AVS2視頻編碼算法具有重要參考價(jià)值。論文對(duì)AVS2視頻編碼模式選擇中的率失真優(yōu)化技術(shù)進(jìn)行了研究,發(fā)現(xiàn)為了在眾多候選模式中通過(guò)計(jì)算其最小代價(jià)來(lái)選擇出最佳的候選模式過(guò)程中需要反復(fù)計(jì)算碼率,而碼率的計(jì)算必須通過(guò)執(zhí)行熵編碼來(lái)實(shí)現(xiàn)。因熵編碼重復(fù)調(diào)用次數(shù)巨大,故耗時(shí)很多。論文提出了一種碼率近似估計(jì)算法來(lái)代替最佳預(yù)測(cè)模式選擇過(guò)程中的熵編碼碼率計(jì)算。該方法通過(guò)統(tǒng)計(jì)二值化的待編碼符號(hào)中的最大概率和最小概率來(lái)計(jì)算估計(jì)碼率的近似值而非通過(guò)熵編碼的實(shí)際計(jì)算來(lái)獲得真實(shí)的碼率。針對(duì)多種YUV視頻集,在RD11.0編碼器上進(jìn)行的編碼試驗(yàn)結(jié)果表明,率失真優(yōu)化選擇碼率計(jì)算的過(guò)程時(shí)間平均減少69.49%,總的視頻編碼時(shí)間平均減少10.99%,而碼率增加不超過(guò)1.5%,PSNR與標(biāo)準(zhǔn)代碼基本無(wú)差別。本文分為4章：第一章：主要介紹了視頻編碼的研究背景和發(fā)展現(xiàn)狀,以及國(guó)內(nèi)外的相關(guān)研究現(xiàn)狀與比較,針對(duì)提高了壓縮效率但卻大幅度提高了編碼時(shí)間復(fù)雜度這一問(wèn)題,對(duì)本文的研究方向的闡述。第二章：介紹了AVS2視頻編碼的編碼框架,幀內(nèi)幀間預(yù)測(cè)技術(shù)、變換量化、熵編碼技術(shù),并對(duì)率失真優(yōu)化技術(shù)做了闡述。第三章：對(duì)AVS2中的碼率結(jié)構(gòu)和其語(yǔ)法元素做了分析。第四章：針對(duì)模式選擇中的率失真優(yōu)化技術(shù),給出了碼率估計(jì)替代熵編碼計(jì)算碼率的算法,并給出了實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析。
【關(guān)鍵詞】：AVS2 視頻編碼 熵編碼 率失真優(yōu)化 碼率估計(jì)
【學(xué)位授予單位】：西南交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TN919.81
【目錄】：

• 摘要6-7
• abstract7-11
• 第一章 緒論11-15
• 1.1 研究背景和意義11-12
• 1.2 視頻標(biāo)準(zhǔn)的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-14
• 1.3 論文主要工作和內(nèi)容安排14-15
• 第二章 《信息技術(shù)先進(jìn)音視頻編碼》系列標(biāo)準(zhǔn)簡(jiǎn)介15-26
• 2.1 視頻編解碼主要技術(shù)15-19
• 2.1.1 幀內(nèi)預(yù)測(cè)15
• 2.1.2 變換量化15-16
• 2.1.3 熵編碼基本原理16-19
• 2.2 AVS簡(jiǎn)介19-20
• 2.3 AVS2的基本概念及編碼框架20
• 2.3.1 AVS2的基本概念20
• 2.3.2 AVS2的編碼框架20
• 2.4 AVS2率失真優(yōu)化技術(shù)20-25
• 2.5 小結(jié)25-26
• 第三章 AVS2標(biāo)準(zhǔn)中的語(yǔ)法元素分析26-35
• 3.1 AVS2的碼流結(jié)構(gòu)分析26-30
• 3.2 AVS2碼流中的各層次的語(yǔ)法元素信息分析30-34
• 3.2.1 序列頭中待記錄的語(yǔ)法信息30-31
• 3.2.2 幀頭待記錄的語(yǔ)法信息31
• 3.2.3 條帶&最大編碼塊頭待記錄的語(yǔ)法信息31-33
• 3.2.4 系數(shù)塊待記錄的語(yǔ)法信息33-34
• 3.3 本章小結(jié)34-35
• 第四章 AVS2模式選擇中變換系數(shù)碼率估計(jì)算法35-50
• 4.1 AVS2中熵編碼的實(shí)現(xiàn)方案35-37
• 4.1.1 語(yǔ)法元素二值化36
• 4.1.2 上下文模型的初始化及更新36
• 4.1.3 算術(shù)編碼36-37
• 4.2 一種新的碼率近似估計(jì)的模型37-40
• 4.2.1 AVS2中熵編碼碼流輸出原理37-38
• 4.2.2 碼率近似估計(jì)的模型38-40
• 4.3 針對(duì)AVS2中變換量化系數(shù)的碼率近似估計(jì)算法40-43
• 4.3.1 變換塊信息的碼率估計(jì)40-42
• 4.3.2 系數(shù)群內(nèi)信息的碼率估計(jì)42-43
• 4.4 基于RD 11.0的算法實(shí)現(xiàn)及其分析43-49
• 4.5 本章小結(jié)49-50
• 總結(jié)與展望50-51
• 致謝51-52
• 參考文獻(xiàn)52-56
• 攻讀碩士期間發(fā)表的論文及科研成果56-57
• 附錄57-59

【相似文獻(xiàn)】

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