本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)型譜減法的語(yǔ)音增強(qiáng)算法研究及應(yīng)用

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• Abstract3-7
• 第1章 緒論7-15
• 1.1 語(yǔ)音增強(qiáng)研究的背景及意義7-9
• 1.1.1 語(yǔ)音增強(qiáng)的研究背景7-8
• 1.1.2 語(yǔ)音增強(qiáng)的研究意義8-9
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究歷史及現(xiàn)狀9-12
• 1.3 本課題主要研究工作及論文結(jié)構(gòu)12-15
• 1.3.1 本課題主要研究工作12-13
• 1.3.2 論文結(jié)構(gòu)13-15
• 第2章 語(yǔ)音增強(qiáng)技術(shù)研究15-35
• 2.1 語(yǔ)音信號(hào)的聲學(xué)基礎(chǔ)及噪聲特性15-21
• 2.1.1 語(yǔ)音信號(hào)的產(chǎn)生模型及特性15-17
• 2.1.2 噪聲特性及分類17-19
• 2.1.3 帶噪語(yǔ)音模型19-20
• 2.1.4 帶噪語(yǔ)音信號(hào)20-21
• 2.2 語(yǔ)音增強(qiáng)的主客觀評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)21-25
• 2.2.1 主觀評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)22-23
• 2.2.2 客觀評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)23-25
• 2.3 語(yǔ)音增強(qiáng)算法分析25-34
• 2.3.1 傳統(tǒng)譜減法26-28
• 2.3.2 維納濾波法28-29
• 2.3.3 最小均方誤差法29-31
• 2.3.4 仿真分析31-34
• 2.4 本章小結(jié)34-35
• 第3章 基于人耳遮掩效應(yīng)的MSCPE譜減法的語(yǔ)音增強(qiáng)算法35-49
• 3.1 人的聽覺系統(tǒng)及聽覺感知特性35-38
• 3.1.1 人的聽覺系統(tǒng)35-36
• 3.1.2 聽覺特性36-37
• 3.1.3 遮掩效應(yīng)37-38
• 3.2 基于人耳遮掩效應(yīng)的MSCPE譜減法38-46
• 3.2.1 噪聲估計(jì)40-42
• 3.2.2 遮掩閾值42-45
• 3.2.3 減參數(shù)的調(diào)節(jié)45-46
• 3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析46-48
• 3.4 本章小結(jié)48-49
• 第4章 基于語(yǔ)音增強(qiáng)的仿真平臺(tái)搭建及測(cè)試分析49-61
• 4.1 動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整作為語(yǔ)音識(shí)別模型的訓(xùn)練與測(cè)試49-54
• 4.1.1 動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整原理49-52
• 4.1.2 動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整的實(shí)例測(cè)試及分析52-54
• 4.2 基于Android語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的搭建及測(cè)試分析54-60
• 4.2.1 Android平臺(tái)簡(jiǎn)介54-56
• 4.2.2 基于Android平臺(tái)的車載語(yǔ)音識(shí)別實(shí)測(cè)平臺(tái)及實(shí)驗(yàn)56-60
• 4.3 本章小結(jié)60-61
• 第5章 結(jié)束語(yǔ)61-63
• 5.1 主要工作與創(chuàng)新點(diǎn)61
• 5.2 后續(xù)研究工作61-63
• 參考文獻(xiàn)63-67
• 致謝67-68
• 攻讀碩士學(xué)位期間從事的科研工作及取得的成果68

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前8條

1 張湘莉蘭;駱志剛;李明;;Merge-Weighted Dynamic Time Warping for Speech Recognition[J];Journal of Computer Science and Technology;2014年06期

2 楊鵬;謝磊;陳虹潔;;基于分段動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整和后驗(yàn)特征的中文語(yǔ)音模式發(fā)現(xiàn)[J];清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年06期

3 黃建軍;張雄偉;張亞非;鄒霞;;時(shí)頻字典學(xué)習(xí)的單通道語(yǔ)音增強(qiáng)算法[J];聲學(xué)學(xué)報(bào);2012年05期

4 劉曉明;班超帆;馮曉榮;;失真控制下的短時(shí)譜估計(jì)語(yǔ)音增強(qiáng)算法[J];西安交通大學(xué)學(xué)報(bào);2011年08期

5 程寧;劉文舉;;基于聽覺感知特性的信號(hào)子空間麥克風(fēng)陣列語(yǔ)音增強(qiáng)算法[J];自動(dòng)化學(xué)報(bào);2009年12期

6 張?chǎng)午?馮海泓;徐海東;;改進(jìn)的最小均方誤差語(yǔ)音增強(qiáng)算法的研究[J];聲學(xué)技術(shù);2008年02期

7 趙鶴鳴,王永琦,陳雪勤;聽覺模型反演方法及其應(yīng)用[J];聲學(xué)學(xué)報(bào);2005年06期

8 徐義芳,張金杰,姚開盛,曹志剛,王勇前;語(yǔ)音增強(qiáng)用于抗噪聲語(yǔ)音識(shí)別[J];清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2001年01期