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基于優(yōu)先級的信道資源管理策略應用研究

發(fā)布時間:2017-10-15 07:16

  本文關鍵詞:基于優(yōu)先級的信道資源管理策略應用研究


  更多相關文章: 信道資源管理 低軌衛(wèi)星系統(tǒng) 動態(tài)信道預留 馬爾科夫模型 遺傳算法


【摘要】:衛(wèi)星系統(tǒng)在國家安全、互聯(lián)網、海洋探索以及個人全球通信等方面已經得到廣泛應用,其中LEO衛(wèi)星系統(tǒng)憑借其全球覆蓋、低時延、低功耗的優(yōu)勢,成為全球無縫通信系統(tǒng)的關鍵組成部分,已經得到了業(yè)界廣泛的關注。低軌衛(wèi)星軌道運動的特點決定了用戶在通信過程中切換的次數增加,所以為保障用戶切換性能兼顧新呼叫接入的能力,提高系統(tǒng)服務質量,有效利用衛(wèi)星資源,提出合理的信道資源管理策略已成為關鍵。在賦予切換業(yè)務較高優(yōu)先級的信道資源管理策略中,信道預留策略已經廣泛應用在LEO衛(wèi)星系統(tǒng),但是在已有的信道預留研究策略中或是忽略了多種業(yè)務類型,或是忽略了不同用戶等級,或是只考慮了切換性能而忽略了新呼叫性能,為了解決上述問題,本文提出了基于優(yōu)先級的信道資源管理策略。本文首先描述了低軌衛(wèi)星系統(tǒng)概念及其相關技術,其次對目前已有的低軌衛(wèi)星系統(tǒng)信道資源管理策略進行詳細的研究與分析,然后結合不同用戶等級與不同業(yè)務的需求,建立基于多業(yè)務與多用戶優(yōu)先級的動態(tài)信道預留,并對其進行Markov分析,得到信道預留模型,接著針對在求解信道預留門限時遇到NP-hard問題,提出了基于遺傳算法的信道預留門限求解方法,最后在信道預留模型與信道門限求解方法的基礎上,提出基于優(yōu)先級的信道資源管理策略,并通過實驗仿真驗證所提出策略的有效性。本文策略有效地降低了高優(yōu)先級用戶與高優(yōu)先級業(yè)務的阻塞率,提高了用戶整體滿意度。
【關鍵詞】:信道資源管理 低軌衛(wèi)星系統(tǒng) 動態(tài)信道預留 馬爾科夫模型 遺傳算法
【學位授予單位】:南京郵電大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:TN927.2
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-8
  • 專用術語注釋表8-9
  • 第一章 緒論9-12
  • 1.1 課題背景9-10
  • 1.2 課題來源及本人工作10
  • 1.3 論文結構和安排10-12
  • 第二章 低軌衛(wèi)星系統(tǒng)概述12-20
  • 2.1 低軌衛(wèi)星系統(tǒng)12-15
  • 2.1.1 低軌衛(wèi)星系統(tǒng)結構12-13
  • 2.1.2 低軌衛(wèi)星系統(tǒng)衛(wèi)星切換13-14
  • 2.1.3 低軌衛(wèi)星系統(tǒng)特點14-15
  • 2.2 兩種經典低軌衛(wèi)星系統(tǒng)15-17
  • 2.2.1 銥星系統(tǒng)15-16
  • 2.2.2 全球星系統(tǒng)16-17
  • 2.3 低軌衛(wèi)星系統(tǒng)關鍵技術17-19
  • 2.3.1 切換管理技術17
  • 2.3.2 星際鏈路技術17-18
  • 2.3.3 接入控制技術18
  • 2.3.4 信道分配技術18-19
  • 2.4 本章小結19-20
  • 第三章 低軌衛(wèi)星系統(tǒng)信道資源管理策略分析20-27
  • 3.1 保證切換策略分析21-22
  • 3.2 信道借用策略分析22
  • 3.3 信道預留策略分析22-25
  • 3.4 研究現(xiàn)狀總結25-26
  • 3.5 本章小結26-27
  • 第四章 基于二維Markov的信道預留模型研究27-40
  • 4.1 Markov概述27-29
  • 4.1.1 Markov的基本概念27-28
  • 4.1.2 Markov的應用領域28-29
  • 4.2 基于低軌衛(wèi)星移動性的業(yè)務量預測29-31
  • 4.3 基于多業(yè)務與多用戶優(yōu)先級的動態(tài)信道預留31-32
  • 4.4 基于二維Markov的信道狀態(tài)分析32-39
  • 4.4.1 語音用戶呼叫分析32-34
  • 4.4.2 數據用戶呼叫分析34-37
  • 4.4.3 信道預留模型37-39
  • 4.5 本章小結39-40
  • 第五章 基于遺傳算法的信道預留門限求解方法研究40-46
  • 5.1 遺傳算法概述40-42
  • 5.1.1 遺傳算法基本概念40-41
  • 5.1.2 遺傳算法的應用領域41-42
  • 5.2 基于遺傳算法的預留門限求解流程42-45
  • 5.2.1 編碼及種群生成42-43
  • 5.2.2 適應度函數及選擇操作43-44
  • 5.2.3 交叉操作及變異操作44
  • 5.2.4 終止準則及參數控制44-45
  • 5.3 本章小結45-46
  • 第六章 基于優(yōu)先級的信道資源管理策略及仿真實驗46-58
  • 6.1 基于優(yōu)先級的信道資源管理策略46-49
  • 6.1.1 信道預留控制過程46-48
  • 6.1.2 信道分配具體過程48-49
  • 6.2 仿真實驗49-57
  • 6.2.1 實驗環(huán)境及參數49-50
  • 6.2.2 實驗結果50-57
  • 6.3 本章小結57-58
  • 第七章 總結與展望58-59
  • 參考文獻59-62
  • 附錄1 攻讀碩士學位期間申請的專利62-63
  • 附錄2 攻讀碩士學位期間參加的科研項目63-64
  • 致謝64

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本文編號:1035798

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