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小蜂窩網(wǎng)絡(luò)能量效率的分析

發(fā)布時間:2017-10-09 22:06

  本文關(guān)鍵詞:小蜂窩網(wǎng)絡(luò)能量效率的分析


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【摘要】:近年來,移動運營商正面臨著成倍增長的數(shù)據(jù)流量需求,因此必須在網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容與升級方面加大資本投入。所需的資本支出和運營支出降低了移動運營商的營業(yè)收入,相關(guān)的二氧化碳排放量也逐漸成為生態(tài)環(huán)境保護(hù)的焦點,因此小蜂窩網(wǎng)絡(luò)作為滿足以上需求的一個重要手段被提出。當(dāng)基站密度顯著增加時,分析小蜂窩網(wǎng)絡(luò)的能量效率成為節(jié)約能源、實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展綠色通信的有效途徑。在此背景下,本文從基站密度、用戶密度、基站電路功率消耗、基站天線數(shù)這幾方面對小蜂窩網(wǎng)絡(luò)能量效率進(jìn)行分析,并與大規(guī)模MIMO的能量效率進(jìn)行對比。首先,本文研究了在不同的休眠模式下基站密度與用戶密度關(guān)系對小蜂窩能效的影響,分析了隨機(jī)休眠模式與常規(guī)休眠模式下基站與用戶密度比例對平均用戶速率與能量效率的影響。接著,本文分析了不同基站天線數(shù)下的小蜂窩能量效率,并得出需要對網(wǎng)絡(luò)能量效率與頻譜效率進(jìn)行權(quán)衡與折衷的結(jié)論。最后對大規(guī)模MIMO與小蜂窩網(wǎng)絡(luò)在小區(qū)邊緣信噪比、基站休眠策略以及電路功率消耗三種影響因素下的能量效率進(jìn)行了對比,并通過仿真得知:當(dāng)小蜂窩網(wǎng)絡(luò)中的小區(qū)數(shù)目較小時,大規(guī)模MIMO能通過較小的電路功率消耗來獲得更高的能量效率;當(dāng)小蜂窩網(wǎng)絡(luò)中小區(qū)數(shù)目較大時,不論功率消耗參數(shù)取何值大規(guī)模MIMO的能量效率總是低于小蜂窩網(wǎng)絡(luò)。
【關(guān)鍵詞】:小蜂窩網(wǎng)絡(luò) 綠色通信 能量效率 頻譜效率 大規(guī)模MIMO 信噪比
【學(xué)位授予單位】:南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:TN929.5
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-8
  • 專用術(shù)語注釋表8-9
  • 第一章 緒論9-15
  • 1.1 論文的研究背景9-11
  • 1.2 國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀11-13
  • 1.2.1 小蜂窩網(wǎng)絡(luò)能耗發(fā)展概述11-13
  • 1.2.2 大規(guī)模MIMO能耗發(fā)展概述13
  • 1.3 研究內(nèi)容與章節(jié)安排13-15
  • 第二章 小蜂窩網(wǎng)絡(luò)15-20
  • 2.1 小蜂窩網(wǎng)絡(luò)技術(shù)概述15-16
  • 2.2 小蜂窩網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)生意義與優(yōu)勢16
  • 2.3 小蜂窩網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)與挑戰(zhàn)16-19
  • 2.3.1 小蜂窩網(wǎng)絡(luò)功率控制技術(shù)17
  • 2.3.2 小蜂窩網(wǎng)絡(luò)小區(qū)選擇技術(shù)17-18
  • 2.3.3 小蜂窩網(wǎng)絡(luò)調(diào)度策略18
  • 2.3.4 小蜂窩網(wǎng)絡(luò)技術(shù)挑戰(zhàn)18-19
  • 2.4 本章小結(jié)19-20
  • 第三章 BS-UE對小蜂窩能量效率的影響20-32
  • 3.1 引言20-21
  • 3.2 網(wǎng)絡(luò)模型21-22
  • 3.3 能量效率分析22-26
  • 3.3.1 中等比例24-25
  • 3.3.2 高比例25
  • 3.3.3 低比例25-26
  • 3.4 仿真驗證以及結(jié)果分析26-30
  • 3.4.1 仿真場景以及參數(shù)設(shè)置26-27
  • 3.4.2 數(shù)值結(jié)果以及性能分析27-30
  • 3.5 本章小結(jié)30-32
  • 第四章 基站天線數(shù)對小蜂窩能量效率的影響32-42
  • 4.1 引言32-33
  • 4.2 網(wǎng)絡(luò)模型33-34
  • 4.3 能量效率分析34-40
  • 4.3.1 成功傳輸概率分析35-37
  • 4.3.2 基站密度影響分析37-38
  • 4.3.3 基站天線數(shù)影響分析38-40
  • 4.4 仿真驗證以及結(jié)果分析40-41
  • 4.4.1 仿真場景以及參數(shù)設(shè)置40
  • 4.4.2 數(shù)值結(jié)果以及性能分析40-41
  • 4.5 本章小結(jié)41-42
  • 第五章 大規(guī)模MIMO與小蜂窩網(wǎng)絡(luò)能量效率對比42-55
  • 5.1 引言42-43
  • 5.2 網(wǎng)絡(luò)模型43-45
  • 5.2.1 大規(guī)模MIMO與小蜂窩網(wǎng)絡(luò)模型43-44
  • 5.2.2 下行鏈路傳輸模型44-45
  • 5.3 能量效率分析45-48
  • 5.4 仿真場景以及參數(shù)設(shè)置48-54
  • 5.4.1 仿真場景以及參數(shù)設(shè)置48-49
  • 5.4.2 數(shù)值結(jié)果以及性能分析49-54
  • 5.5 本章小結(jié)54-55
  • 第六章 總結(jié)與展望55-57
  • 6.1 課題研究總結(jié)55
  • 6.2 課題展望55-57
  • 參考文獻(xiàn)57-60
  • 致謝60

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 馬忠建,方旭明,傲丹;虛擬蜂窩網(wǎng)技術(shù)的研究與發(fā)展[J];數(shù)據(jù)通信;2004年06期

2 劉濤;戎蒙恬;史宏逵;;中繼蜂窩網(wǎng)絡(luò)中小區(qū)間和小區(qū)內(nèi)的資源分割[J];信息安全與通信保密;2007年03期

3 ;MIMO[J];電子質(zhì)量;2008年09期

4 李卓暉;龍芳;黃進(jìn)永;;計算機(jī)輔助蜂窩網(wǎng)性能與可靠性優(yōu)化設(shè)計[J];廣東通信技術(shù);2010年05期

5 李云;朱雪;廖超;;蜂窩網(wǎng)絡(luò)中能效最大的最優(yōu)中繼位置研究[J];重慶郵電大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2014年01期

6 倪銳;周武e,

本文編號:1002654


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