本文關(guān)鍵詞：相干信源條件下的錐面共形陣列DOA估計

  更多相關(guān)文章： 相干信源估計 錐面共形陣列 空間平滑 矩陣分解

【摘要】：共形陣列特殊的結(jié)構(gòu)特點為其帶來了一系列物理學性能上的優(yōu)勢,因而在船載、艦載、機載、彈載、星載雷達以及移動通信等多個軍用、民用領域有著重要的應用。在超分辨測向方面,均勻線陣等傳統(tǒng)陣列能很好地應用現(xiàn)有的DOA估計理論,但很難滿足全方位測向的要求,因而靈巧的共形陣列成為了一個很好的選擇。本文針對實際測向環(huán)境中常有的相干信源場景以及共形陣列在空間譜估計方面的空缺,研究了錐面共形陣列下的相干源DOA估計方法,主要研究內(nèi)容如下:首先,在極化敏感陣列信號模型的基礎上,給出了錐面共形陣列的結(jié)構(gòu)組成,推導了其導向矢量的一般模型,介紹了直角坐標系相互轉(zhuǎn)換的歐拉旋轉(zhuǎn)變換方法,實現(xiàn)了錐面共形陣列中陣元極化方向圖的全局直角坐標變換,建立了錐面共形陣列的接收信號模型。其次,結(jié)合錐面共形陣列的接收信號模型介紹了兩類獨立信源的DOA估計算法在錐形陣列上的應用:一是基于噪聲子空間的MUSIC算法;二是基于信號子空間的ESPRIT算法,并通過不同仿真條件下的仿真結(jié)果簡要分析了信噪比、快拍數(shù)以及信源相關(guān)系數(shù)對算法的影響�；谏鲜龉烙嬆Ｐ�,對錐面共形陣列上的MUSIC和ESPRIT兩種DOA估計算法從信噪比、快拍數(shù)、運算復雜度三個方面進行了性能仿真研究。最后,在獨立信源DOA估計的基礎上從相干信源入射的角度研究了兩類解相干算法在錐面共形陣列相干源DOA估計中的應用:一是空間平滑類算法;二是矩陣分解類算法,從理論分析及仿真驗證的角度表明了兩類算法的解相干性能和可行性。在此基礎上,對兩類算法分別進行了信噪比、快拍數(shù)、平滑次數(shù)、信源相關(guān)系數(shù)、運算量等方面的性能比較研究,表明了算法的解相干性能關(guān)系。
【關(guān)鍵詞】：相干信源估計 錐面共形陣列 空間平滑 矩陣分解
【學位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TN911.7
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第1章 緒論9-15
• 1.1 課題背景及意義9-10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-13
• 1.2.1 共形陣列DOA估計研究現(xiàn)狀10-11
• 1.2.2 解相干算法研究現(xiàn)狀11-12
• 1.2.3 共形陣列解相干算法研究現(xiàn)狀12-13
• 1.3 本文的主要研究內(nèi)容13-15
• 第2章 錐面共形陣列信號模型15-25
• 2.1 極化敏感陣列信號模型15-18
• 2.1.1 極化敏感陣元形式15-16
• 2.1.2 極化敏感陣列模型16-18
• 2.2 錐面共形陣列信號模型18-23
• 2.2.1 任意形式三維陣列信號模型18-19
• 2.2.2 錐面共形陣列導向矢量模型19-21
• 2.2.3 陣元方向圖的全局坐標變換21-23
• 2.3 本章小節(jié)23-25
• 第3章 錐面共形陣列獨立信源DOA估計25-41
• 3.1 基于MUSIC算法的錐面共形陣列DOA估計25-28
• 3.1.1 算法原理25-26
• 3.1.2 仿真結(jié)果分析26-28
• 3.2 基于ESPRIT算法的錐面共形陣列DOA估計28-38
• 3.2.1 ESPRIT算法原理28-31
• 3.2.2 錐面共形陣列ESPRIT算法原理31-37
• 3.2.3 仿真結(jié)果分析37-38
• 3.3 算法性能仿真研究38-40
• 3.4 本章小節(jié)40-41
• 第4章 錐面共形陣列相干信源DOA估計41-61
• 4.1 基于空間平滑的相干信源DOA估計41-54
• 4.1.1 空間平滑原理41-45
• 4.1.2 錐面共形陣列下的空間平滑算法45-49
• 4.1.3 算法性能仿真研究49-54
• 4.2 基于矩陣分解算法的相干信源DOA估計54-60
• 4.2.1 矩陣分解算法原理54-55
• 4.2.2 錐面共形陣列下的SSMD算法55-56
• 4.2.3 算法性能仿真研究56-60
• 4.3 本章小結(jié)60-61
• 結(jié)論61-63
• 參考文獻63-69
• 攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文及其它成果69-71
• 致謝71

，

本文編號：1002506