發(fā)布時間：2023-04-22 02:42

　　混合噪聲一直是聲信號處理的難點問題,尤其是其中對非線性噪聲的處理,存在階數(shù)過高造成計算量大甚至無法求解的問題。針對該問題提出了一種利用LM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來模擬濾波器的噪聲消除方法,以Volterra濾波器為參考模型,對其隱含層進行訓(xùn)練,最終實現(xiàn)自適應(yīng)濾波。最后針對非線性噪聲進行仿真實驗,通過對噪聲標準偏差結(jié)和偏差相對值的對比,表明該方法相對于Volterra濾波器在處理非線性噪聲時具有更好的準確性和快速性。

【文章頁數(shù)】：3 頁

【文章目錄】：
0 引 言
1 LM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其算法
    1.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    1.2 兩種算法的收斂性分析
    1.3 LM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法設(shè)計
2 LM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)非線性濾波
3 仿真計算和效果指標分析
4 結(jié) 論



本文編號：3796753