聲源目標(biāo)定位中基于LM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線(xiàn)性噪聲消除方法
發(fā)布時(shí)間:2023-04-22 02:42
混合噪聲一直是聲信號(hào)處理的難點(diǎn)問(wèn)題,尤其是其中對(duì)非線(xiàn)性噪聲的處理,存在階數(shù)過(guò)高造成計(jì)算量大甚至無(wú)法求解的問(wèn)題。針對(duì)該問(wèn)題提出了一種利用LM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)模擬濾波器的噪聲消除方法,以Volterra濾波器為參考模型,對(duì)其隱含層進(jìn)行訓(xùn)練,最終實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)濾波。最后針對(duì)非線(xiàn)性噪聲進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),通過(guò)對(duì)噪聲標(biāo)準(zhǔn)偏差結(jié)和偏差相對(duì)值的對(duì)比,表明該方法相對(duì)于Volterra濾波器在處理非線(xiàn)性噪聲時(shí)具有更好的準(zhǔn)確性和快速性。
【文章頁(yè)數(shù)】:3 頁(yè)
【文章目錄】:
0 引 言
1 LM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其算法
1.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
1.2 兩種算法的收斂性分析
1.3 LM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法設(shè)計(jì)
2 LM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)非線(xiàn)性濾波
3 仿真計(jì)算和效果指標(biāo)分析
4 結(jié) 論
本文編號(hào):3796753
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0 引 言
1 LM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其算法
1.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
1.2 兩種算法的收斂性分析
1.3 LM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法設(shè)計(jì)
2 LM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)非線(xiàn)性濾波
3 仿真計(jì)算和效果指標(biāo)分析
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