為提高明文圖像和密鑰在加密算法的敏感性和不可預(yù)測(cè)性,設(shè)計(jì)了一種基于混合混沌系統(tǒng)和ECG信號(hào)相結(jié)合的圖像加密算法;ECG信號(hào)因人而異且難以模仿和復(fù)制;首先利用wolf算法計(jì)算出隨機(jī)性強(qiáng)的ECG信號(hào)特征值,以及生成明文圖像的SHA-256哈希值,用于計(jì)算混合混沌系統(tǒng)和ZigZag變換的初始條件;其次利用改善的ZigZag變換對(duì)明文圖像進(jìn)行動(dòng)態(tài)置亂,并進(jìn)行DNA動(dòng)態(tài)編碼;最后對(duì)置亂的圖像按照一定的方法完成擴(kuò)散過(guò)程;通過(guò)理論分析和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該加密算法對(duì)明文圖像和ECG信號(hào)高度敏感,具有密鑰空間大的優(yōu)點(diǎn),能夠有效地抵抗已知明文、選擇明文攻擊、抗窮舉攻擊和差分攻擊。 

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【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3692563