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基于偏振攝影技術(shù)和MATLAB實現(xiàn)對物體表面粗糙度的檢測

發(fā)布時間:2022-01-24 09:22
  本文將偏振攝影技術(shù)與Matlab結(jié)合實現(xiàn)了對物體表面粗糙度的檢測.對照片進行鏡面反射和漫反射的分離,當(dāng)表面粗糙度增大時,經(jīng)過特定光學(xué)器具后鏡面反射與漫反射的減少量的比值降低,從而實現(xiàn)對物體表面粗糙度的檢測.通過實驗得到了樣本的粗糙度,并對其可靠性進行了檢測,確認(rèn)了該項技術(shù)的可行性.對應(yīng)于整體的粗糙度和小面積的破損程度可以通過改變數(shù)據(jù)處理區(qū)域大小來實現(xiàn),較大區(qū)域的截取能夠體現(xiàn)整體的粗糙度,較小的區(qū)域能夠檢測破損的程度. 

【文章來源】:大學(xué)物理. 2020,39(08)

【文章頁數(shù)】:6 頁

【部分圖文】:

基于偏振攝影技術(shù)和MATLAB實現(xiàn)對物體表面粗糙度的檢測


實驗光路圖

基于偏振攝影技術(shù)和MATLAB實現(xiàn)對物體表面粗糙度的檢測


圖層1的截取部分

偏振片,角度,均值,灰度值


偏振片旋轉(zhuǎn)不同角度對應(yīng)的圖片灰度值

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于頻譜面的黑白圖片彩色化[J]. 葉柳,黃志成,宋志平.  大學(xué)物理實驗. 2018(01)
[2]利用偏振光照相消除玻璃表面的反光[J]. 黃群.  森林公安. 2009(03)
[3]透明介質(zhì)表面反射光和折射光的偏振態(tài)[J]. 程干基,王明鎔.  安徽大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 1988(02)



本文編號:3606321

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