發(fā)布時(shí)間：2021-04-13 05:12

　　針對(duì)開(kāi)放量子系統(tǒng)中外部環(huán)境對(duì)系統(tǒng)本身造成影響而出現(xiàn)的退相干現(xiàn)象,利用量子博弈相關(guān)理論,通過(guò)EWL量子化方案,建立了振幅阻尼信道條件下的量子囚徒困境博弈模型。在無(wú)記憶與完全記憶兩種情形下,求出了模型的收益與納什均衡解,分析了噪音強(qiáng)度對(duì)納什均衡解的影響。結(jié)果表明在無(wú)記憶條件下,當(dāng)噪音強(qiáng)度小于閾值0.5961時(shí),噪音對(duì)納什均衡沒(méi)有影響;而在完全記憶條件下,閾值增大到0.9654。這說(shuō)明振幅阻尼信道在完全記憶比無(wú)記憶條件下的納什均衡解更趨于穩(wěn)定,更不易受外界環(huán)境的影響,為開(kāi)放量子系統(tǒng)下提出解決囚徒困境的可行性方案提供了一定的決策參考依據(jù)。 

【文章來(lái)源】：量子電子學(xué)報(bào). 2020,37(01)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一色紙牌的量子博弈[J]. 王清亮,任恒峰,侯勝俠,連潤(rùn)明.  量子電子學(xué)報(bào). 2012(02)
[2]利用囚禁離子實(shí)現(xiàn)量子博弈(英文)[J]. 謝鴻,李洪才,楊熔燦,林秀,黃志平.  量子電子學(xué)報(bào). 2008(06)



本文編號(hào)：3134682