發(fā)布時間：2021-04-02 21:18

　　根據(jù)Lü混沌系統(tǒng),結合時滯因素,提出了分數(shù)階時滯Lü混沌系統(tǒng),運用Adomian分解法算法,對非線性進行分解,得出分數(shù)階時滯系統(tǒng)數(shù)值解;結合數(shù)值解的過程采用MATLAB仿真,通過系統(tǒng)的分岔圖、復雜度以及吸引子相圖等工具驗證了參數(shù)對系統(tǒng)的影響;仿真結果表明了0.9階次時滯系統(tǒng)豐富的動力學特性,為分數(shù)階時滯系統(tǒng)應用于圖像加密時的參數(shù)選擇提供了理論基礎。 

【文章來源】：科學技術與工程. 2020,20(31)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

系統(tǒng)的吸引子相圖

q變化時系統(tǒng)的分岔圖與復雜度

2.2 參數(shù)a的變化選取參數(shù)b=2.93,c=22.2,q=0.9,τ=0.01,改變參數(shù)a(a∈[20,50]),系統(tǒng)的分岔圖與復雜度如圖3(a)和圖3(b)所示。由圖3(a)和圖3(b)可知分數(shù)階時滯Lü系統(tǒng)是標準下的倍周期(PDB)分岔的方式進入混沌區(qū)域的。從分岔圖圖3(a)可以看出參數(shù)a∈[20,27.83]屬于周期狀態(tài),此區(qū)間SE復雜度也較小,如圖3(b)所示。系統(tǒng)的分岔圖與復雜度句具有高度的一致性;a∈[27.84,47]系統(tǒng)屬于混沌狀態(tài),此時系統(tǒng)的SE復雜度都處于0.7左右,相對較高。當a∈(38,39],系統(tǒng)處于周期狀態(tài)。

【參考文獻】：
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本文編號：3115976