針對二維高斯曲面擬合算法定位精度不高的問題,提出一種基于統(tǒng)計高斯擬合算法,可用于圓形光斑中心的高精度定位。結(jié)合二維高斯曲面的分布特性,對圓形光斑的灰度分布進行分析,指出了在對圓形光斑灰度擬合時需對光斑像素點進行有效篩選,避免因光照或噪聲等帶來的擬合誤差。針對有效圓形光斑像素點的篩選方法進行了研究和分析,提出一種簡單有效的方法。該方法根據(jù)邊緣檢測算子得到圓形光斑邊界,再利用形態(tài)學算法對圓形邊界點進行擴充,得到圓形光斑的擴展邊界。結(jié)合圓形光斑目標區(qū)域灰度信息和非光斑背景區(qū)域灰度信息,利用統(tǒng)計學方法進一步篩選,獲得了最終光斑灰度擬合像素點。與傳統(tǒng)的高斯曲面擬合算法相比,仿真實驗、運行時間測試實驗和實物實驗驗證了該方法的優(yōu)勢。該方法能有效應用于工業(yè)領域圓形光斑中心定位中,具有很好的實際應用價值。 

【文章來源】：測控技術. 2020,39(07)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

實際圖灰度分布

二維高斯分布

圓形光斑仿真圖

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3101432