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水平陣信號壓縮感知用于簡正波分離

發(fā)布時間:2021-03-04 21:17
  針對水平陣信號簡正波分離過程中常規(guī)波束形成分辨率低以及warping模態(tài)濾波不適用于復(fù)雜聲信號的問題,提出水平陣信號壓縮感知用于簡正波分離的方法。利用壓縮感知在方位估計中的高分辨特性,通過估計水平陣接收信號在頻率方位角上的二維分布,分離得到各階簡正波的方位譜,并逆Fourier變換得到時域波形。仿真孔徑1 km、陣元間隔10 m水平陣接收20~200 Hz偽隨機(jī)聲信號和脈沖聲信號,所提方法分離出的各階簡正波與理論波形的相關(guān)系數(shù)在0.97~1.0。對2011年北黃海聲學(xué)實驗中的海底28元水平陣接收的氣槍信號,在合成至1 km孔徑后使用壓縮感知方法分離簡正波,其與warping模態(tài)濾波分離得的前5階簡正波相關(guān)系數(shù)在0.82~0.93。仿真與實驗都說明了水平陣信號壓縮感知簡正波分離方法的有效性。 

【文章來源】:聲學(xué)學(xué)報. 2020,45(05)北大核心

【文章頁數(shù)】:16 頁

【部分圖文】:

水平陣信號壓縮感知用于簡正波分離


圖22方位譜散點擬合(左側(cè)縱坐標(biāo)取為方位角的余弦值)并根據(jù)式(8)換算??為相速度(右側(cè)縱坐標(biāo)刻度),黑虛線為曲線擬合的結(jié)果)??表2對CS恢復(fù)分離的方位譜上的二維平面坐標(biāo)點作曲線擬合,擬合函數(shù)形式為0?=??模態(tài)曲線階數(shù)??擬合參數(shù)6)及均方根誤差RMSE?(保留4有效數(shù)字)??a??b??RMSE?(

簡正波,淺海,時延,聲源


5期??梁玉權(quán)等:水平陣信號壓縮感知用于簡正波分離??611??圖1淺海波導(dǎo)及HLA??(n)與聲源和接收器深度以及水平波數(shù)??ftrtn有關(guān),在陣列孔徑遠(yuǎn)遠(yuǎn)。媸瞻l(fā)距離的情況下??的)隨距離n緩變,可近似為??wUm),簡記為s為開展波束形成,引入頻率??不變的水介質(zhì)中的波數(shù)_?fc、:參考聲速.表簫第??m階簡正波的相速度,表示第m階簡正波的俯仰??角,由子不同簡正波的相速度不同,且隨頻率變化,??會導(dǎo)致波束形成結(jié)果中不同號的簡正波相對HLA端??射方向的夾角存在差異、且隨頻率變化,記為??U的相互關(guān)系如下*??,27T/??k?=——,??⑹??C??r,?krm??cos^m?=?—??1?cos?=?sin?0m?cos?0〇,??(n??2nf??cos??(&)??^rm??COS?0m??從式(7)和式(8)可以看出簡正波等效方位角‘是??目標(biāo)方位%和簡正波俯仰角私》或相速度的函??數(shù),波束域?qū)?yīng)的與波數(shù)域?qū)?yīng)的Av?具有一??一映射關(guān)系??HLA接收位置的聲場表達(dá)式可進(jìn)一步轉(zhuǎn)化為陣??元接收時延?,;的函數(shù):??P(l}?(9):??m=l?m=l??其中,='(te〇QS_D/〇_.表.示陣元Z接收的第W階??簡正波時延。假設(shè)HLA陣元各向同性且具有相同的??靈敏度和頻率響應(yīng),HLA接收的簡正波信號模型如??圖2所淺海點聲源激發(fā)的財階簡疋波在13LA上??的接收可以看作.M個不同方位角入射平面波.的疊加??輸出M。第z個陣元接收到頻率為/的信號模型為:??M??yi(f)=?^2?尤m(/)ej27t/w?十叫(/),Z?=?1,2,...,L,??m=l?

波形,簡正波,方位,譜估計


梁玉權(quán)等:水平陣信號壓縮感知用于簡正波分離??613??頻率(Hz)?頻率(Hz)??頻率(Hz)??0.5??1.0??1.5??時間(s)??2.0??2.5??3.0??20?50?100?150?200??頻率(Hz)??圖3?CS方位譜估計及簡正波分離流程圖((a)?CS方位譜估計;(b)閾值法提取二維點坐標(biāo);??(c)?KNN聚類;(d)將分離的單模方位譜投影到頻率軸求和輸出分離的簡正波頻譜;(e)分離的簡??正波頻譜與理論頻譜的相關(guān)系數(shù)p及反Fourier變換恢復(fù)簡正波波形,黑實線為理論波形,藍(lán)虛線??為分離恢復(fù)的簡正波波形,虛紅線框為局部放大的效果)??5期??(3)對步驟(2)得到的(心/t)采用K近(K??腦喊操igW爾(.聚類:算法原理網(wǎng)進(jìn)行模式??聚類,??h,m)?=?Cluster?{iv,?Xv^,YVxl,?(0T,?fT)},??m??其中,表B模式聚類函數(shù),me.高Af]??為模式階數(shù),瓦為鄰近點數(shù)(本文在進(jìn)行knn聚??類時取凡=卟1/為_練樣本數(shù),X為Fx>2維的??訓(xùn)練樣本集,Y為Fxl維的樣本標(biāo)簽,其元素取??值為me?[1,2,..?表示簡正波類別,對輸入的??點(知,辦)進(jìn)行聚類得到分離的不同模式的坐標(biāo)點??(0T,rnJT,m),?3(c)?ff/K,??時需要輸入對波導(dǎo)環(huán)境參數(shù)確切巳知的??情況,可以通過Krakai程序_計算模式頻散曲線??并報據(jù)式(7)計笄的簡正波頻率-方位曲線??M/)作為輸入的訓(xùn)練祥本集;對波導(dǎo)環(huán)境參數(shù)未知??的情況,通過在CS方位譜平面人為粗糙劃分模式??K域,提取其中的亮點進(jìn)行曲線擬合,將擬合的曲線??1(/)作為

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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本文編號:3063937

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