水聲被動跟蹤系統(tǒng)可在無合作信標情況下實現(xiàn)水下目標的被動定位與跟蹤。針對一種基于48陣元線列陣的水聲被動跟蹤系統(tǒng),設計開發(fā)了水下多目標跟蹤數(shù)據(jù)處理軟件,通過介紹軟件功能、組成、工作流程和數(shù)據(jù)處理方法,展示實時跟蹤效果,表明軟件能夠實現(xiàn)水下多目標的實時方位估計和特征識別,并在實際工作中取得顯著成效。 

【文章來源】：自動化應用. 2020,(12)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

水聲被動跟蹤系統(tǒng)組成框圖

水下多目標跟蹤數(shù)據(jù)處理軟件采用功能模塊化設計，主要由檢測控制、數(shù)據(jù)處理、網(wǎng)絡通信、數(shù)據(jù)存取和人機交互等五大功能模塊組成，如圖2所示。檢測控制模塊程控線列陣檢測與傳輸水下目標聲信號，數(shù)據(jù)處理模塊采用相關信號處理方法分析水下目標聲信號檢測數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡通信模塊可自動連接航跡顯控設備和即時上傳數(shù)據(jù)處理結果，數(shù)據(jù)存取模塊支持實時存儲和選擇查詢水下目標聲信號檢測數(shù)據(jù)，人機交互模塊可即時響應用戶鍵鼠操作和直觀顯示數(shù)據(jù)處理結果。軟件各模塊功能獨立設計，數(shù)據(jù)通信接口規(guī)范，便于調試與升級維護。2.3 軟件流程

1）實時跟蹤時，軟件首先檢測線列陣工作狀態(tài)，確認工作正常后，設置線列陣信號調理參數(shù)，控制線列陣實時檢測和預處理水下目標聲信號，并實時接收與存儲線列陣上傳的具有高信噪比的信號檢測數(shù)據(jù)；然后通過目標方位估計和特征提取與識別等數(shù)據(jù)處理方法，計算水下目標對陣方位，識別目標類別；最后利用曲線圖和數(shù)表直觀顯示目標時/頻域信號、對陣方位、相關系數(shù)等數(shù)據(jù)處理結果，并為航跡顯控設備提供目標對陣方位數(shù)據(jù)。2）數(shù)據(jù)查詢時，軟件根據(jù)用戶選擇打開被查詢文件，并計算與顯示數(shù)據(jù)記錄時長；用戶設置數(shù)據(jù)查詢起始時間后，控制軟件從起始時間開始讀取文件記錄數(shù)據(jù)；讀取數(shù)據(jù)同時，軟件通過目標方位估計和特征提取與識別等數(shù)據(jù)處理方法，即時計算與更新顯示系統(tǒng)跟蹤的歷史目標對陣方位和目標識別的相關系數(shù)。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]改進的梅爾倒譜系數(shù)在低空飛行器特征提取中的應用[J]. 肖寒春,郭俊峰,張麗.  應用聲學. 2018(06)
[2]一種基于船舶輻射噪聲信號改進Mel倒譜系數(shù)的目標識別方法[J]. 朱成名,翟江濤,王彪,戴躍偉.  船舶工程. 2017(01)

博士論文
[1]被動多目標分辨與方位估計技術研究[D]. 曾耀平.西北工業(yè)大學 2016

碩士論文
[1]高分辨陣列信號處理技術研究[D]. 景楊.哈爾濱工程大學 2016
[2]基于矢量水聽器線列陣的方位譜估計方法研究[D]. 姜彥宇.哈爾濱工程大學 2015
[3]基于聽覺特征的水中目標輻射噪聲特征提取[D]. 韓雪.哈爾濱工程大學 2013



本文編號：3046974