本文以光譜測(cè)量數(shù)據(jù)處理與分析為工作內(nèi)容,對(duì)常用的光譜預(yù)處理方法從四個(gè)方面進(jìn)行了研究,分別為光譜數(shù)據(jù)的篩選與處理、光譜數(shù)據(jù)去噪、消除光譜譜線重疊和固體顆粒等因素的影響以及光譜特征譜線的標(biāo)定。提出了一種小波自適應(yīng)閾值去噪方法以及光譜數(shù)據(jù)去噪評(píng)價(jià)指標(biāo)選取。論文主要內(nèi)容如下:第一章緒論部分。首先介紹了本課題的研究背景、光譜技術(shù)發(fā)展情況、光譜儀組成結(jié)構(gòu)和光譜技術(shù)特點(diǎn),然后介紹了本文的研究工具、研究?jī)?nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)。第二章概括總結(jié)了現(xiàn)有的光譜預(yù)處理方法,分別從數(shù)據(jù)篩選、噪聲濾除、消除多種因素影響,以及特征譜線標(biāo)定四個(gè)方面進(jìn)行了光譜預(yù)處理方法的分析研究。其中數(shù)據(jù)篩選算法包括異常數(shù)據(jù)的分析與處理以及為了增加差異性的數(shù)據(jù)增強(qiáng)算法;噪聲濾除算法包括常用的平滑算法、傅里葉變換和小波變換;消除多種因素影響算法包括導(dǎo)數(shù)算法、SNV和去趨勢(shì)算法以及多元散射校正算法;特征譜線標(biāo)定包括譜線自動(dòng)尋峰和譜線對(duì)應(yīng)元素標(biāo)定。第三章以光譜信號(hào)處理為背景,對(duì)小波去噪方法進(jìn)行了研究。首先闡述了小波去噪方法的原理,然后總結(jié)了常用的三種小波去噪方法,分別為小波變換模極大值去噪方法、小波系數(shù)相關(guān)性去噪方法和小波閾值去噪方法。然后重點(diǎn)對(duì)小波閾... 

【文章來(lái)源】：天津理工大學(xué)天津市

【文章頁(yè)數(shù)】：56 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

第一臺(tái)光譜儀示意圖

圖 1-2 羅蘭凹面光柵成像系統(tǒng)示意圖[8]解放之后，我國(guó)的各項(xiàng)事業(yè)百?gòu)U待興，光譜儀器工業(yè)也開(kāi)始隨著祖國(guó)的各項(xiàng)事步進(jìn)行，從無(wú)到有，填補(bǔ)了我國(guó)在光譜分析行業(yè)的空白，隨著對(duì)光譜儀器的不斷研現(xiàn)在已具有一定的規(guī)模。1958 年我國(guó)開(kāi)始試制第一臺(tái)光譜儀器，隨后我國(guó)的第一臺(tái)攝譜儀，單色儀相繼[10]。隨后上海光學(xué)儀器廠和北京光學(xué)儀器廠開(kāi)始了對(duì)刻制光柵的研究工作。1971—年，我國(guó)第一臺(tái) WZG 一 200 型全晶體管化多道 2 米真空凹面光柵光電直讀光譜儀成功[11]。近年來(lái)，我國(guó)光譜儀市場(chǎng)需求量在逐年升高，光譜儀相關(guān)技術(shù)也得到了極大的發(fā)僅 2014 年我國(guó)光譜儀的市場(chǎng)需求量就高達(dá) 17.4 萬(wàn)臺(tái)，預(yù)測(cè)我國(guó)光譜儀的市場(chǎng)需在 2020 年將達(dá)到 37.6 萬(wàn)臺(tái)[12]。根據(jù)外媒最新市場(chǎng)調(diào)查報(bào)告顯示，2014 年，全球光譜市場(chǎng)為 72 億美元,預(yù)計(jì) 年將達(dá)到 95.5 億美元，復(fù)合年增長(zhǎng)率為 5.9%。2014 年,對(duì)全球光譜市場(chǎng)來(lái)說(shuō)，美國(guó)大的貢獻(xiàn)者，市場(chǎng)份額為 42%。具體來(lái)說(shuō)，2014 年，美國(guó)光譜市場(chǎng)為 30 億美元，2019 年將達(dá) 39 億美元,預(yù)測(cè)期內(nèi)復(fù)合年增長(zhǎng)率為 5.3%；歐洲、中東和非洲的光譜

圖 3-1 硬閾值和軟閾值通過(guò)觀察圖片能夠發(fā)現(xiàn)，前一類(lèi)方案可以存留更多的尖峰特征，但會(huì)存在一定斷問(wèn)題，后者盡管尖峰相對(duì)較少，但能夠防止間斷問(wèn)題的產(chǎn)生，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)更為光滑果。3.4.5小波分解層數(shù)各種信號(hào)在對(duì)應(yīng)的信噪比中，有著降噪效果相對(duì)理想的分解層數(shù)。在層數(shù)過(guò)多況下，會(huì)導(dǎo)致有價(jià)值的信息因此而丟失，進(jìn)而造成信噪比的降低，同時(shí)也會(huì)導(dǎo)致過(guò)任務(wù)量；而在層數(shù)過(guò)小的情況下，信噪比難以得到很大提高。多數(shù)情形為 5 層分解案即可實(shí)現(xiàn)理想的效果，所以在此次處理中也確定為 5 級(jí)。

【參考文獻(xiàn)】：
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碩士論文
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本文編號(hào)：2928876