超聲測距信號優(yōu)化及障礙物識別
【學(xué)位單位】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類】:TB559;TP242
【部分圖文】:
聲傳感器測距系統(tǒng)精度只停留在厘米級的范圍內(nèi),可以滿足一于一些精度要求較高的測距環(huán)境就不在適用。因此,本文研究系統(tǒng)的信號優(yōu)化算法以及濾波算法,提高測距精度。由于近年技技術(shù)的飛速發(fā)展,以智能制造為核心的機器人產(chǎn)業(yè)將受到重視應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛,隨之而來的是機器人周圍環(huán)境越來越復(fù)雜傳感器傳來的外部信息在未知環(huán)境中完成一定的動作,這就需境的障礙物識別,然后機器人才能在有障礙物的環(huán)境下做出相種目的[3,4]。因此,對周圍障礙物識別的研究是非常有必要的。機器人常用傳感器包括視覺、激光以及超聲探測等。視覺的優(yōu)圍大,但是單目視覺具有尺度問題,容易受光照和顏色的干擾取圖像的特征點,其計算量較大,對硬件要求較高,實時性不高度較高及方向性較好,但是激光價格昂貴,在一些較簡單的環(huán),8]。超聲測距系統(tǒng),結(jié)構(gòu)簡單,不受光照和透明障礙物的干擾,成優(yōu)點,超聲測距系統(tǒng)廣泛應(yīng)用在自主移動機器人領(lǐng)域如圖 1-1 和
a)陪讀機器人 b)交互機器人圖 1-2 人機交互機器人超聲測距系統(tǒng)精度國內(nèi)外研究現(xiàn)狀超聲傳感器具有很多優(yōu)點,能夠很好地解決視覺光照影響因素,激光昂大的硬件問題,但是超聲傳感器也有一定的缺點,比如它的精度不高,雜波的影響,受到周圍環(huán)境影響較大,如何提高超聲測距精度成為研究。目前超聲測距方法主要有相位檢測法、幅值檢測法和渡越時間法等幾法。相位檢測法是通過發(fā)射不同頻率的超聲波來實現(xiàn),通過返回回來的求得障礙物距離[9]。另一種是相位差法,由超聲換能器接收端獲得調(diào)制聲,經(jīng)放大電路轉(zhuǎn)換后,把得到放大后的電信號與光源的驅(qū)動電壓信號對求出兩個信號的相位差,根據(jù)相位差的信息求出障礙物的距離,這種方是相位比較,測距精度大大提高,但這種方法存在缺陷,相位測量存在期的多解值,容易造成解的不確定性[10]。幅值檢測法是通過發(fā)射 40 kHz率波,對超聲接收傳感器接收到的超聲波脈沖強度計算分析,根據(jù)回波,分析回波脈沖強度,進而求得目標距離,此種方法依賴于空氣雜質(zhì)含
接收電路的輸出電壓波形
【參考文獻】
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本文編號:2868020
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