【摘要】：信息安全風(fēng)險評估是對不確定、隨機的潛在風(fēng)險進行綜合評價的過程,可以明確系統(tǒng)的安全現(xiàn)狀以及主要的安全風(fēng)險,為信息系統(tǒng)安全提供有效的保障。然而,現(xiàn)有的評估方法存在諸多的局限性,一方面?zhèn)鹘y(tǒng)評估方法是確定性的算法和模型,對于不確定性的安全風(fēng)險度量存在較大難度;另一方面,隨著信息系統(tǒng)業(yè)務(wù)功能的開放化和復(fù)雜化,評估計算的非線性與復(fù)雜性也隨之增加。量子信息理論是量子物理學(xué)與信息論相融合的新興交叉學(xué)科,利用量子的或然性以及并行計算優(yōu)勢,能夠有效解決不確定性問題。而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所具有自學(xué)習(xí)與自適應(yīng)的智能特性,適用于非線性問題的處理。因此,論文探索了量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在信息安全風(fēng)險評估的應(yīng)用,研究工作可以歸納為如下兩個方面:1.探索了一種基于量子門線路神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息安全風(fēng)險評估方法。首先,在分析信息安全特性與保障體系的基礎(chǔ)上,以加強風(fēng)險評估脆弱性要素分析為目標(biāo),構(gòu)建了基于信息資產(chǎn)的風(fēng)險評估指標(biāo)模型。然后,通過一組量子門線路構(gòu)建量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,利用量子旋轉(zhuǎn)門控制相位的偏轉(zhuǎn)與量子位翻轉(zhuǎn),并將其應(yīng)用于風(fēng)險評估計算得到綜合風(fēng)險值。最后,通過實驗仿真驗證方法的有效性與可靠性,并與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行對比實驗,表明了量子門線路神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在收斂性能與風(fēng)險預(yù)測方面具有一定優(yōu)勢。2.探索了一種基于量子自組織特征映射(quantum self-organizing feature map,QSOFM)網(wǎng)絡(luò)的信息安全風(fēng)險評估方法。首先,根據(jù)所構(gòu)建的風(fēng)險評價體系及ALARP原則,將安全風(fēng)險劃分為可容忍風(fēng)險與不可容忍風(fēng)險。然后,將量子神經(jīng)元模型與自組織特征映射網(wǎng)絡(luò)模型相結(jié)合,構(gòu)建QSOFM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并將其應(yīng)用于風(fēng)險評估計算得到評估樣本分類結(jié)果。最后,通過實驗仿真驗證方法的有效性與可靠性,并與自組織特征映射網(wǎng)絡(luò)進行對比實驗,表明了QSOFM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在評估樣本分類正確率與運算時間方面具有一定優(yōu)勢。
【學(xué)位授予單位】：貴州大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：TP183;TP309;O413

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2769387