【摘要】：為了實現(xiàn)對高速運動目標的快速識別,設計了一種基于尾焰光譜分布特征分析的識別系統(tǒng)。系統(tǒng)由跟蹤成像模塊和光譜分析模塊組成,跟蹤成像模塊用于對準目標,光譜分析模塊用于目標識別。在此基礎上,研究了基于多特征波段峰均值與谷均值比例的區(qū)分因子識別算法。該算法設置了有效區(qū)分區(qū)間,并通過區(qū)分因子比例關系實現(xiàn)高速目標的識別。分析了目標高速運動對光譜獲取的影響,給出了決定光譜偏移量大小的徑向和切向速度的函數(shù)關系。實驗采用少量火箭彈燃燒部作為被測目標,在距探測系統(tǒng)0.5 km、1.0 km、2.0 km以及4.0 km處分別以10.0 m/s~100.0 m/s的速度進行光譜探測實驗。實驗結(jié)果顯示,對于不同速度的被測目標而言,在相等的采樣周期內(nèi)系統(tǒng)檢測的光譜分布產(chǎn)生了明顯的光譜偏移,但其光譜分布形態(tài)基本一致;對于不同測試距離而言,距離越遠能量衰減越強,雖然光譜整體振幅差異很大,但光譜形態(tài)無明顯變化。通過計算相應波段上峰均值和谷均值的區(qū)分因子與區(qū)分區(qū)間的包含關系,完成了對被測目標的有效識別。
[Abstract]:In order to realize fast recognition of high speed moving target, a recognition system based on spectral distribution analysis of tail flame is designed. The system is composed of tracking imaging module and spectral analysis module. The tracking imaging module is used for target alignment and the spectral analysis module is used for target recognition. On this basis, a discriminant factor recognition algorithm based on the ratio of multiband peak mean and valley mean is studied. The algorithm sets an effective discriminant interval, and realizes the recognition of high speed targets by the proportion relation of discriminant factors. The influence of high speed motion of target on spectral acquisition is analyzed, and the function relationship between radial and tangential velocities which determine the spectral offset is given. A small number of rocket combustion units were used as the measured targets, and the spectral detection experiments were carried out at the velocity of 10.0 m/s~100.0 m / s at 0. 5 km,1.0 km,2.0 km and 4. 0 km from the detection system, respectively. The experimental results show that, for the target with different velocities, the spectral distribution detected by the system has obvious spectral offset in the same sampling period, but the spectral distribution is basically the same. For different measuring distances, the longer the distance is, the stronger the energy decay is. Although the amplitude of the spectrum varies greatly, the spectral morphology has no obvious change. The effective recognition of the target under detection is accomplished by calculating the inclusion relation between the distinction factor of the peak mean and the valley mean in the corresponding band and the discriminant interval.
【作者單位】： 長春理工大學光電信息學院;
【基金】：總裝國防科技基金 國家自然基金(51305409)
【分類號】：O433.4

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：2302861