【摘要】：旨在建立可靠的Fisher判別模型,以實(shí)現(xiàn)西洋參及其常見偽品飲片的快速、客觀、準(zhǔn)確鑒別,采用自組的凝視式光譜成像儀,對90份不同市售來源的中藥材飲片(西洋參、人參、桔梗各30份)進(jìn)行了熒光光譜成像實(shí)驗(yàn),波長范圍為400~720nm,成像間隔為5nm。采用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量(SNV)變換對原的光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,以減少光譜數(shù)據(jù)中的噪聲干擾。比較了主成分分析(PCA)與逐步判別分析(SDA)的原理特點(diǎn)及對模型的優(yōu)化效果,聯(lián)合這兩種分析方法,首先,應(yīng)用PCA對預(yù)處理后的光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,使光譜數(shù)據(jù)中的主要信息集中分布在前面的主成分中,然后應(yīng)用SDA從65個(gè)主成分中篩選出判別能力較強(qiáng)的12個(gè)主成分建立Fisher判別模型。由所建模型的兩個(gè)判別函數(shù)作樣品得分散點(diǎn)圖,各類樣品在圖中表現(xiàn)出良好的聚類現(xiàn)象。以待判樣品點(diǎn)與各種類中心點(diǎn)之間的歐氏距離作為依據(jù),得出模型的準(zhǔn)確判別結(jié)果。結(jié)果顯示,所建Fisher判別模型在訓(xùn)練集和預(yù)測集中的判別正確率分別為98.33%和96.67%,具有較高的可信度與準(zhǔn)確度,因此,熒光光譜法結(jié)合Fisher判別分析可用于快速鑒別西洋參及其偽品飲片。
[Abstract]:The purpose of this study was to establish a reliable Fisher discriminant model for rapid, objective and accurate identification of Panax quinquefolium and its common adulterants. 90 samples of Chinese herbal medicines (Panax quinquefolium, Panax ginseng, Panax quinquefolium) from different marketable sources were determined by a self-assembled staring spectral imager. Fluorescence spectral imaging experiments were carried out in 30 samples each of Platycodon grandiflorum. The wavelength range was 400 ~ 720nm and the imaging interval was 5 nm. The standard normal variable (SNV) transform is used to preprocess the original spectral data in order to reduce the noise interference in the spectral data. The principle and characteristics of principal component analysis (PCA) and stepwise discriminant analysis (SDA) are compared, and the optimization results of the model are compared. The two analytical methods are combined. Firstly, the pretreatment spectral data are processed by PCA. The main information in the spectral data is distributed in the front principal component, and then the Fisher discriminant model is established by using SDA to screen 12 principal components with strong discriminant ability from 65 principal components. The two discriminant functions of the model are used as the sample score scatter plot, and all kinds of samples show a good clustering phenomenon in the graph. Based on the Euclidean distance between the sample points and the center points of various classes, the accurate discriminant results of the model are obtained. The results show that the accuracy of the Fisher discriminant model is 98.33% and 96.67% in the training set and prediction set, respectively. Fluorescence spectrum method combined with Fisher discriminant analysis can be used to quickly identify American ginseng and its counterfeit pieces.
【作者單位】： 暨南大學(xué)物理系思源實(shí)驗(yàn)室;南方醫(yī)科大學(xué)中醫(yī)藥學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61475065) 廣東省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(2015A030310458)資助
【分類號】：R282.5;O433

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 姚棣榮 ,李麥村;論離散判別分析(二)[J];杭州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);1980年03期

2 趙寶,周世文;診斷中的判別分析[J];數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理;1991年05期

3 童恒慶,林卉;使用評估模型的判別分析[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2003年04期

4 紀(jì)愛兵;邱紅潔;哈明虎;;基于模糊積分的Fisher判別分析[J];高校應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)報(bào)A輯;2009年03期

5 楊雪梅;李世鵬;;基于核Fisher判別分析的蛋白質(zhì)氧鏈糖基化位點(diǎn)的預(yù)測[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2010年11期

6 王得民;判別分析在二分類天氣予報(bào)中的應(yīng)用[J];南京氣象學(xué)院學(xué)報(bào);1978年00期

7 楊川德;;利用判別分析予報(bào)河流春汛(以伊犁河四月份流量為例)[J];新疆地理;1979年02期

8 山葉;;判別分析及其應(yīng)用中的幾個(gè)問題[J];物化探電子計(jì)算技術(shù);1980年04期

9 王得民;兩組判別分析中的兩個(gè)問題[J];南京氣象學(xué)院學(xué)報(bào);1981年02期

10 蔣明慧 ,劉秋霞 ,劉朝榮;判別分析在玻璃分級標(biāo)準(zhǔn)制定中的應(yīng)用[J];數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理;1984年05期

相關(guān)會議論文 前10條

1 徐煒新;;判別分析與材料研究[A];2007中國鋼鐵年會論文集[C];2007年

2 張闊;劉啟輝;;判別分析在組織人才測評選拔中的應(yīng)用[A];第十屆全國心理學(xué)學(xué)術(shù)大會論文摘要集[C];2005年

3 朱寧;徐標(biāo);李建軍;;學(xué)生成績判別分析預(yù)測模型[A];第八屆中國青年運(yùn)籌信息管理學(xué)者大會論文集[C];2006年

4 李夕海;張斌;;基于核Fisher判別分析的核爆地震識別[A];陜西地球物理文集（五）國家安全與軍事地球物理研究[C];2005年

5 陳獻(xiàn)躍;;根據(jù)人體的手部數(shù)據(jù)推斷性別的研究[A];2003中國現(xiàn)場統(tǒng)計(jì)研究會第十一屆學(xué)術(shù)年會論文集（上）[C];2003年

6 李長濱;吳擁軍;石杰;;近紅外光譜法對不同廠家冬凌草片的判別分析[A];第十六屆全國分子光譜學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2010年

7 李洪東;梁逸曾;;不平衡數(shù)據(jù)判別分析中決策值優(yōu)化的模擬研究[A];中國化學(xué)會第26屆學(xué)術(shù)年會化學(xué)信息學(xué)與化學(xué)計(jì)量學(xué)分會場論文集[C];2008年

8 谷麗穎;姜達(dá)維;趙從英;;應(yīng)用SAS軟件實(shí)現(xiàn)學(xué)齡前兒童超重與肥胖的判別分析[A];第八屆全國體育科學(xué)大會論文摘要匯編（二）[C];2007年

9 李國霞;崔鵬飛;趙維娟;李融武;趙青云;孫新民;趙文軍;承煥生;郭敏;孫洪巍;;基于PIXE無損測試數(shù)據(jù)的古今名瓷判別分析[A];第十五屆全國核電子學(xué)與核探測技術(shù)學(xué)術(shù)年會論文集[C];2010年

10 羅菊英;李朝輝;;判別分析在恩施山區(qū)霧預(yù)報(bào)中的應(yīng)用研究[A];2008年湖北省氣象學(xué)會學(xué)術(shù)年會學(xué)術(shù)論文詳細(xì)文摘匯集[C];2008年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前1條

1 劉海龍;銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)管理顯神威[N];金融時(shí)報(bào);2005年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 車轔;CDO市場中的評級模型套利[D];復(fù)旦大學(xué);2013年

2 郭昊淞;Vis-NIR光譜的波長優(yōu)化用于轉(zhuǎn)基因甘蔗葉的無損判別分析[D];暨南大學(xué);2015年

3 李健芳;基于黎曼流形上的半監(jiān)督判別分析[D];遼寧師范大學(xué);2015年

4 肖秋嫻;彈性判別分析中得分函數(shù)的研究及應(yīng)用[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2016年

5 李娟;點(diǎn)蝕實(shí)時(shí)觀測及其電化學(xué)噪聲的聚類判別分析[D];華中科技大學(xué);2014年

6 竇飛;城市房地產(chǎn)限購政策施行標(biāo)準(zhǔn)的判別分析[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2014年

7 劉娜;模糊判別分析在信用風(fēng)險(xiǎn)中的應(yīng)用[D];吉林大學(xué);2010年

8 侯亞娟;判別分析在土地級別更新中的應(yīng)用[D];武漢大學(xué);2004年

9 劉媛;基于馬氏采樣的核Fisher判別分析的推廣性能[D];湖北大學(xué);2014年

10 沈偉國;半監(jiān)督判別分析及人臉識別[D];西安電子科技大學(xué);2013年

，

本文編號：2215757