本文選題：相位解包裹 + 嚴(yán)重欠采樣��； 參考：《光電子·激光》2017年08期

【摘要】：針對已有的解包裹算法依舊不能對存在嚴(yán)重欠采樣和較強(qiáng)噪聲的包裹相位進(jìn)行精確解包裹,為了處理受到噪聲污染、嚴(yán)重欠采樣的包裹相位圖,本文提出了一種基于k值取整二向剪切的新型相位解包裹算法。將橫向剪切干涉技術(shù)和迭代算法進(jìn)行了改進(jìn),得到的新算法,一方面提高了對嚴(yán)重欠采樣包裹相位的處理能力;另一方面加快了迭代的收斂速度,其所需時(shí)間和離散余弦變換(DCT)法接近。在新算法中,引入k值取整,可以更加精確求解出真實(shí)相位,從而提高了新算法的抗噪性能。通過與改進(jìn)的最小二乘(LBS)算法進(jìn)行對比,新算法的性能優(yōu)于其它算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文提出的新算法,不僅可以處理嚴(yán)重欠采樣的包裹相位圖,還具有很強(qiáng)的抗噪性。
[Abstract]:In order to deal with the problem of noise pollution and serious undersampling , this paper proposes a new algorithm of phase solution wrapping based on k - valued integer two - direction shearing , which improves the performance of the new algorithm . The results show that the new algorithm can not only deal with the phase diagram of the seriously undersampled package , but also has strong noise - noise .
【作者單位】： 哈爾濱工業(yè)大學(xué)深圳研究生院電子與信息工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61575051) 深圳市科技計(jì)劃項(xiàng)目(JSGG20150529153336124)和(JCYJ20150529114045265)資助項(xiàng)目
【分類號】：O436.1

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1 林秀萍;;對模態(tài)柔度曲率差指標(biāo)抗噪性的改進(jìn)[J];科協(xié)論壇(下半月);2009年05期

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本文編號：1978673