本文選題：光譜學(xué) + 激光誘導(dǎo)擊穿光譜��； 參考：《激光與光電子學(xué)進(jìn)展》2017年05期

【摘要】：基于單脈沖激光誘導(dǎo)擊穿光譜(LIBS)檢測技術(shù),以Cu在324.74nm處和Ca在317.95nm處的兩條特征譜線強(qiáng)度作為多元非線性定標(biāo)的自變量,飼料中Cu含量作為因變量,對豬飼料中Cu元素的含量進(jìn)行了定量分析。比較了單變量分析方法、交叉降維近似多元非線性模型、多元二次非線性模型和平方降維近似多元非線性模型的分析結(jié)果,并對驗(yàn)證樣品進(jìn)行預(yù)測分析。結(jié)果表明,交叉降維近似多元非線性模型與其他三種分析方法相比預(yù)測效果更好,建模集預(yù)測濃度與實(shí)際濃度的相關(guān)擬合系數(shù)為0.9799,預(yù)測集的相關(guān)擬合系數(shù)為0.8597,平均相對誤差為8.12%。
[Abstract]:Based on the technique of monopulse laser induced breakdown spectroscopy (LIBS), the intensity of two characteristic lines of Cu at 324.74nm and Ca at 317.95nm were used as independent variables of multivariate nonlinear calibration, and the content of Cu in feed was regarded as dependent variable. The content of Cu in pig feed was quantitatively analyzed. The results of single variable analysis, cross dimensionality reduction approximate multivariate nonlinear model, multivariate quadratic nonlinear model and square reduced dimension approximate multivariate nonlinear model are compared. The results show that the cross-dimensionality reduction approximation multivariate nonlinear model is more effective than the other three analytical methods. The correlation coefficient of predicted concentration and actual concentration is 0.9799, the correlation coefficient of prediction set is 0.8597, and the average relative error is 8.12.
【作者單位】： 江西農(nóng)業(yè)大學(xué)工學(xué)院;江西農(nóng)業(yè)大學(xué)動物科學(xué)技術(shù)學(xué)院;
【基金】：江西省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)裝備重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室項目(GJJ160369) 贛鄱英才555工程
【分類號】：TN249

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本文編號：1977106